简介

一个基于 Cloudflare Workers 的服务器，它使用 WebforAI 从网页中提取干净、格式化的文本，并通过模型上下文协议（Model Context Protocol）使人工智能模型能够访问这些文本。

简介

一个基于 Cloudflare Workers 的服务器，它使用 WebforAI 从网页中提取干净、格式化的文本，并通过模型上下文协议（Model Context Protocol）使人工智能模型能够访问这些文本。

WebforAI 文本提取器 - MCP 服务器

一个基于 Cloudflare Workers 的模型上下文协议 (MCP) 服务器，使用 WebforAI 从网页中提取纯文本。

🌟 什么是 WebforAI？

WebforAI 是一个强大的库，旨在使网页内容对 AI 模型可访问。它提供了以下工具：

• 将 HTML 转换为干净、结构化的 Markdown
• 从网页中提取有意义的内容
• 智能处理表格、链接和图片
• 为 AI 消费准备网页内容

此 MCP 服务器利用 WebforAI 的功能从任何网页 URL 中提取纯文本，通过模型上下文协议轻松将网页内容输入到 AI 模型中。

📋 功能

• 简单的 API：通过单个 API 调用从任何网页中提取文本
• 干净的输出：接收格式良好的 Markdown 文本，无 HTML 噪声
• 错误处理：针对失败请求的强大错误处理
• Cloudflare Workers：具有全球分布的无服务器部署
• MCP 兼容：与任何 MCP 客户端（如 Claude Desktop 或 Cloudflare AI Playground）兼容

🚀 开始使用

部署到 Cloudflare Workers

这会将您的 MCP 服务器部署到类似 webforai-mcp-server.<your-account>.workers.dev/sse 的 URL 上。

本地开发

1. 克隆此仓库： bash git clone https://github.com/yutakobayashidev/webforai-mcp-server.git cd webforai-mcp-server

2. 安装依赖项： bash pnpm install

3. 启动开发服务器： bash pnpm dev

4. 您的服务器将在 http://localhost:8787 上可用

🔧 使用文本提取工具

extractWebPageText 工具接受一个网页 URL，并返回以 Markdown 格式提取的文本内容：

json { "url": "https://example.com/page" }

响应将包含以 Markdown 格式提取的文本，其中：

• 链接转换为纯文本
• 表格转换为纯文本
• 图片被隐藏

🔌 连接到 MCP 客户端

Cloudflare AI Playground

1. 前往 Cloudflare AI Playground
2. 输入您已部署的 MCP 服务器 URL (webforai-mcp-server.<your-account>.workers.dev/sse)
3. 现在您可以直接从 playground 中使用您的文本提取工具！

Claude Desktop

要从 Claude Desktop 连接到您的 MCP 服务器：

1. 按照 Anthropic 的快速入门指南
2. 在 Claude Desktop 中转到设置 > 开发者 > 编辑配置
3. 更新以下配置：

json { "mcpServers": { "webforaiExtractor": { "command": "npx", "args": [ "mcp-remote", "http://localhost:8787/sse" // 或 webforai-mcp-server.your-account.workers.dev/sse ] } } }

4. 重启 Claude，您应该能看到文本提取工具变得可用

📚 了解更多

• WebforAI 文档
• 模型上下文协议
• Cloudflare Workers
• Cloudflare AI

📄 许可证

MIT

来源

• 来源：github
• 链接：https://github.com/yutakobayashidev/webforai-mcp-server