简介

实现模型上下文协议（MCP）的服务器，它连接隐道AI力量与MCP主机，使人工智能能够利用RPA功能进行工作流自动化。

简介

实现模型上下文协议（MCP）的服务器，它连接隐道AI力量与MCP主机，使人工智能能够利用RPA功能进行工作流自动化。

# 影刀 AI Power - RPA MCP 服务器

[英文] | [中文]

影刀 AI Power: 一个AI低代码平台，能够快速创建AI代理和AI工作流，帮助用户有效利用AI。

影刀 RPA: 一个RPA低代码平台，是一款用户友好的RPA自动化产品，可将人们从重复性劳动中解放出来。

影刀 RPA MCP 服务器基于模型上下文协议（MCP）实现，为影刀 AI Power 和其他可以作为MCP主机的工具（如Claude Desktop、Cursor等）之间的交互提供了一个桥梁。它使AI能够利用RPA的能力。

它同时支持SSE服务器模式和Stdio服务器模式。

快速开始

运行影刀 RPA有两种方式：

本地模式

设置环境变量：

bash RPA_MODEL=local SHADOWBOT_PATH={your_shadowbot_path} //影刀 RPA可执行文件路径 USER_FOLDER={your_user_folder} //影刀 RPA用户文件夹路径

影刀 RPA可执行文件路径

Windows

bash D:Program Files{installation directory}ShadowBot.exe

Mac

bash /Applications/影刀.app

影刀 RPA用户文件夹路径

在影刀 RPA设置中找到用户文件夹选项

开放API模式（仅限企业用户）

设置环境变量：

bash RPA_MODEL=openApi ACCESS_KEY_ID={your_access_key_id} ACCESS_KEY_SECRET={your_access_key_secret}

如何获取

企业管理员可以通过登录影刀 RPA控制台来获取这些信息。请参考影刀 RPA帮助文档 - 认证

Stdio 服务器启动

在客户端配置：

json { "mcpServers": { "YingDao RPA MCP Server": { "command": "npx", "args": ["-y", "@automa-ai-power/rpa-mcp-servers", "-stdio"], "env":{ "RPA_MODEL":"openApi", "ACCESS_KEY_ID":"{your_access_key_id}", "ACCESS_KEY_SECRET":"{your_access_key_secret}" } } } }

SSE 服务器配置

构建

克隆仓库并构建：

bash git clone https://github.com/AutomaApp/aipower-rpa-mcp-server.git cd aipower-rpa-mcp-servers npm install npm run build

配置

添加一个包含上述配置项的.env文件

启动

bash npm run start:server

客户端配置

AI Power 客户端配置：

json { "mcpServers": { "YingDao RPA MCP Server": { "url": "http://localhost:3000/sse", "description": "影刀 RPA MCP 服务器" } } }

默认端口是3000

功能

本地模式

1. queryRobotParam: 查询RPA应用程序参数
2. queryApplist: 查询RPA应用程序列表
3. runApp: 运行RPA应用程序

开放API模式

1. uploadFile: 将文件上传到RPA平台
2. queryRobotParam: 查询RPA应用程序参数
3. queryApplist: 获取分页的RPA应用程序列表
4. startJob: 启动RPA任务
5. queryJob: 查询RPA任务状态
6. queryClientList: 查询RPA机器人客户端列表

许可证

MIT

工具列表

• queryApplist: 该接口用于分页获取RPA应用列表。

• runApp: 该接口用于运行RPA应用。

• queryRobotParam: 该接口用于上传文件到RPA平台。

来源

• 来源：github
• 链接：https://github.com/AutomaApp/aipower-rpa-mcp-server