简介

RandomWeb3MCP 是基于 EVM 区块哈希的随机元素生成服务。该服务提供了多种随机元素生成工具，可应用于游戏、金融、测试等领域。

简介

RandomWeb3MCP 是基于 EVM 区块哈希的随机元素生成服务。该服务提供了多种随机元素生成工具，可应用于游戏、金融、测试等领域。

RandomWeb3MCP - Web3 随机元素生成服务

RandomWeb3MCP 是一个基于 EVM 区块哈希的随机元素生成服务。该服务提供了多种随机元素生成工具，可用于游戏、金融、测试等领域。

特性

• 可验证性：所有随机数都是基于区块链哈希生成的，确保了公平性和可验证性
• 多样性：支持各种随机数生成场景，从基本的随机数到复杂的概率分布
• 可靠性：使用区块链作为熵源，确保随机性的质量
• 易用性：提供简单直观的 API 接口，便于集成

安装

git clone git@git.woa.com:zhixinlian/zxl-mcp-server.git
pip install -e .

快速开始

在 tico 或 Cursor 中配置

在 Cursor 设置中添加 random-web3-mcp 服务配置：

{
  "mcpServers": {
    "random-web3-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "local_repo_directory/zxl-mcp-server", "run", "main.py"]
    }
  }
}

工具列表

generate_basic_random

名称

基础随机数生成器

功能

生成指定范围内的随机整数

参数

• min_value (int, 可选): 最小值（包含）。默认为 0。
• max_value (int, 可选): 最大值（包含）。默认为 1000000。
• salt (str, 可选): 用于增加随机性的随机数盐值。默认为空字符串。

返回

包含随机数结果的 JSON 字符串

应用场景

1. 抽奖系统
2. 游戏随机数
3. 随机 ID 生成
4. 测试数据生成

generate_random_array

名称

随机数组生成器

功能

生成指定长度的随机数组

参数

• array_length (int, 可选): 数组长度。默认为 1。
• min_value (int, 可选): 最小值。默认为 0。
• max_value (int, 可选): 最大值。默认为 1000000。
• salt (str, 可选): 随机数盐值。默认为空字符串。

返回

包含随机数组的 JSON 字符串

应用场景

1. 批量随机数生成
2. 随机抽样
3. 测试数据集生成
4. 随机任务分配

generate_random_weighted

名称

加权随机选择器

功能

根据权重随机选择一个选项

参数

• options (List[str]): 选项列表
• weights (List[int]): 对应的权重列表（0-1000）
• salt (str, 可选): 随机数盐值。默认为空字符串。

返回

包含选择结果的 JSON 字符串

应用场景

1. 抽奖系统（不同概率的奖品）
2. 随机掉落（加权物品掉落）
3. 任务分配（基于优先级）
4. A/B 测试（具有不同比例的实验组）

generate_random_feature

名称

随机特征分配器

功能

为对象生成一组随机特征值，每个特征值都在其指定范围内。特征值被编码成位图，每个特征占用 8 位

参数

• feature_count (int): 要生成的特征数量
• feature_max_values (List[int]): 每个特征的最大值列表，长度必须等于feature_count
• salt (str, 可选): 用于增加随机性的随机数盐值。默认为''

返回

包含特征值和位图的JSON字符串，格式如下：

{
    "requestId": "Generated request ID",
    "features": [List of feature values],
    "featureBitmap": Feature bitmap value
}

应用场景

1. 游戏角色属性生成（力量、敏捷、智力等）
2. 装备属性随机化（攻击、防御、速度等）
3. 生物特征模拟（基因、性状等）
4. 随机场景生成（地形、天气、环境等）

generate_distribution

名称

概率分布随机生成器

功能

根据指定的概率分布类型和参数生成随机数。支持多种常见概率分布。

参数

• distribution_type (int): 分布类型：
  • 1 = 均匀分布（参数：[最小值, 最大值]）
  • 2 = 正态分布（参数：[均值, 标准差]）
  • 3 = 指数分布（参数：[尺度参数]）
  • 4 = 二项分布（参数：[试验次数, 成功概率]）
• distribution_parameters (List[float]): 分布参数列表
• salt (str, 可选): 用于增加随机性的随机数盐值。默认为''

返回

包含随机值和分布信息的JSON字符串，格式如下：

{
    "requestId": "Generated request ID",
    "randomValue": Generated random value,
    "distributionMetadata": {
        "distributionType": Distribution type,
        ...Distribution parameters
    }
}

应用场景

1. 金融市场模拟（收益分布、风险分析）
2. 自然现象模拟（粒子分布、噪声生成）
3. 负载测试（用户行为分布）
4. 统计抽样（实验数据生成）

generate_random_event

名称

随机事件触发

功能

基于给定的概率触发一系列事件，每个事件都有独立的触发概率。使用位图记录触发状态以便于处理。

参数

• event_count (int): 事件总数
• event_probabilities (List[int]): 每个事件的触发概率（0-1000，表示0-100%）
• salt (str, 可选): 用于增加随机性的随机数盐值。默认为''

返回

包含事件触发结果的JSON字符串，格式如下：

{
    "requestId": "Generated request ID",
    "triggeredEvents": Event trigger bitmap,
    "eventResults": [
        {
            "eventId": Event ID,
            "probability": Trigger probability,
            "triggered": Whether triggered,
            "randomValue": Random value
        },
        ...
    ]
}

应用场景

1. 游戏随机事件（触发剧情、掉落物品）
2. 概率效果判定（技能触发、连击判定）
3. 风险事件模拟（故障预测、事故事件）
4. 多条件判定（组合概率事件）

generate_random_seed

名称

随机种子生成器

功能

为加密或其他需要高质量随机数的场景生成高熵随机种子。使用区块链哈希作为熵源以确保随机性。

参数

• seed_length (int): 要生成的种子长度（以字节为单位）
• salt (str, 可选): 用于增加随机性的随机数盐值。默认为''

返回

包含随机种子的 JSON 字符串，格式如下：

{
    "requestId": "Generated request ID",
    "randomSeed": "Random seed in hexadecimal format",
    "entropy": Estimated entropy value
}

应用场景

1. 密钥生成（加密密钥、签名种子）
2. 安全令牌（会话标识符、认证令牌）
3. 随机数初始化（PRNG 种子、模拟初始状态）
4. 唯一标识符生成（UUID 种子、随机标识符）

shuffle_array

名称

随机数组打乱器

功能

随机打乱输入数组，确保每个元素出现在任何位置的概率相等。使用 Fisher-Yates 打乱算法以确保公平性。

参数

• input_array (List): 要被打乱的数组，元素可以是任何类型
• salt (str, optional): 用于增加随机性的随机数盐值，默认为 ''

返回

包含打乱后数组的 JSON 字符串，格式如下：

{
    "requestId": "Generated request ID",
    "shuffledArray": [Shuffled array]
}

应用场景

1. 游戏洗牌（扑克牌、麻将牌）
2. 随机排序（问题顺序、播放列表）
3. 随机组队（团队分配、实验分组）
4. 数据打乱（训练数据集、测试案例）

generate_coordinate

名称

随机坐标生成器

功能

在指定维度空间中生成随机坐标点，每个维度都有自己的值范围。支持任意维度的坐标生成。

参数

• dimensions (int): 坐标维度数量（1D、2D、3D 等）
• min_values (List[float]): 每个维度的最小值列表
• max_values (List[float]): 每个维度的最大值列表
• coordinate_count (int): 要生成的坐标点数量
• salt (str, optional): 用于增加随机性的随机数盐值，默认为 ''

返回

包含随机坐标的 JSON 字符串，格式如下：

{
    "requestId": "Generated request ID",
    "coordinates": [
        [x1, y1, z1, ...],  # First point coordinates
        [x2, y2, z2, ...],  # Second point coordinates
        ...
    ]
}

应用场景

1. 游戏对象定位（NPC 位置、物品分布）
2. 粒子系统（效果生成、粒子分布）
3. 地图生成（地形高度、资源分布）
4. 空间采样（3D 建模、空间分析）

generate_rarity

名称

稀有度随机分配器

功能

在指定维度空间中生成随机坐标点，每个维度都有自己的值范围。支持任意维度的坐标生成。

参数

• item_count: 项目数量
• rarity_tiers: 稀有度等级数组
• rarity_percentages: 每个稀有度等级的概率百分比
• guaranteed_minimums: 每个稀有度等级的保证数量（可选）
• salt (str, optional): 用于增加随机性的随机数盐值，默认为 ''

返回

包含随机稀有度数组的 JSON 字符串，格式如下：

{
    "requestId": "Generated request ID",
    "rarityDistribution": [Rarity allocation result]
}

应用场景

1. 游戏掉落物（不同稀有度的装备、物品）
2. 抽奖系统（不同概率的奖品）
3. 资源分配（不同稀有度的资源、材料）
4. 随机事件触发（不同概率的事件）

应用场景

游戏开发

• 随机物品掉落
• 角色属性生成
• 地图随机生成
• 概率事件触发

金融应用

• 风险模拟
• 投资组合分析
• 市场行为模拟

测试数据

• 随机测试用例生成
• 负载测试数据
• 性能测试样本

科学计算

• 蒙特卡洛模拟
• 粒子系统模拟
• 随机抽样

注意事项

1. 所有随机数生成依赖于 Trust Chain 的区块链哈希，请确保网络连接正常
2. 加权随机选择器的权重值范围是0-1000，代表0-100%的概率
3. 概率分布参数需要根据特定的分布类型提供正确的参数列表
4. 建议在生产环境中使用盐参数以增加随机性

错误处理

服务可能返回的错误类型：

{
    "error": "Error message",
    "code": "Error code",
    "requestId": "Request ID"
}

常见的错误代码：

• INVALID_PARAMS: 参数错误
• NETWORK_ERROR: 网络连接错误
• CHAIN_ERROR: 区块链访问错误
• INTERNAL_ERROR: 内部服务错误

性能考虑

• 每次随机数生成请求都需要访问区块链，可能会有一定的延迟
• 建议缓存常用的随机数
• 在处理大量并发请求时请注意请求频率

贡献指南

欢迎提交 Issue 和 Pull Request 来帮助改进这个项目。在提交之前，请确保：

1. 代码符合 PEP 8 规范
2. 添加了适当的测试用例
3. 更新相关文档

许可证

本项目使用 MIT 许可证。详见 LICENSE 文件。

服务配置

[{'mcpServers': {'random-web3-mcp': {'args': ['--directory', 'local_repo_directory/zxl-mcp-server', 'run', 'main.py'], 'command': 'uv'}}}]

来源

• 来源：github
• 链接：https://github.com/suxiongye/random-web3-mcp