一种MCP服务器,它通过GitHub聊天API启用对GitHub存储库的分析和查询,允许用户对存储库进行索引并对其代码、架构和技术堆栈提出问题。
1.1k 查看 · 2026-07-07 更新
简介
一种MCP服务器,它通过GitHub聊天API启用对GitHub存储库的分析和查询,允许用户对存储库进行索引并对其代码、架构和技术堆栈提出问题。
简介
一种MCP服务器,它通过GitHub聊天API启用对GitHub存储库的分析和查询,允许用户对存储库进行索引并对其代码、架构和技术堆栈提出问题。
GitHub Chat MCP
一个用于通过 GitHub Chat API 分析和查询 GitHub 仓库的模型上下文协议 (MCP)。官方网站: https://github-chat.com
安装
# Install with pip pip install github-chat-mcp # Or install with the newer uv package manager uv install github-chat-mcp
- 开始使用 Claude!
示例提示:
- "使用 github-chat-mcp 分析 React 仓库"
- "用 github-chat-mcp 索引 TypeScript 仓库并询问其架构"
GitHub Chat MCP 服务器
设置说明
在开始之前,请确保您拥有 GitHub Chat API 密钥。这是使用该服务所必需的。
首先安装 uv。
MacOS/Linux:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
Windows:
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
使用 Cursor 设置(推荐)
在 mcp.json 中:
{ "mcpServers": { "github-chat": { "command": "uvx", "args": [ "github-chat-mcp" ] } } }
如上所述,由于是免费版本,因此不需要环境变量。
使用 Claude Desktop 设置
# claude_desktop_config.json # Can find location through: # Hamburger Menu -> File -> Settings -> Developer -> Edit Config # Must perform: brew install uv { "mcpServers": { "github-chat": { "command": "uvx", "args": ["github-chat-mcp"], "env": { } } } }
通过 Smithery 安装
您可以自动通过 Smithery 安装适用于 Claude Desktop 的 GitHub Chat:
npx -y @smithery/cli install github-chat-mcp --client claude
使用 Claude 进行 GitHub Chat
-
首先索引一个 GitHub 仓库: "索引位于 https://github.com/username/repo 的 GitHub 仓库"
-
然后询问关于该仓库的问题: "这个仓库中使用的核心技术栈是什么?"
调试
运行:
npx @modelcontextprotocol/inspector uvx github-chat-mcp
本地/开发设置说明
克隆仓库
git clone https://github.com/yourusername/github-chat-mcp.git
安装依赖项
首先安装 uv。
MacOS/Linux:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
Windows:
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
然后安装 MCP 服务器依赖项:
cd github-chat-mcp # Create virtual environment and activate it uv venv source .venv/bin/activate # MacOS/Linux # OR .venv/Scripts/activate # Windows # Install dependencies uv sync
使用 Claude Desktop 设置
使用 MCP CLI SDK
# `pip install mcp[cli]` if you haven't mcp install /ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/github-chat-mcp/src/github_chat_mcp/server.py -v "GITHUB_API_KEY=API_KEY_HERE"
手动设置
# claude_desktop_config.json # Can find location through: # Hamburger Menu -> File -> Settings -> Developer -> Edit Config { "mcpServers": { "github-chat": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/github-chat-mcp", "run", "github-chat-mcp" ], "env": { } } } }
使用 Claude 进行 GitHub Chat
-
首先索引一个 GitHub 仓库: "索引位于 https://github.com/username/repo 的 GitHub 仓库"
-
然后询问关于该仓库的问题: "这个仓库中使用的核心技术栈是什么?"
调试
运行:
# If mcp cli installed (`pip install mcp[cli]`) mcp dev /ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/github-chat-mcp/src/github_chat_mcp/server.py # If not npx @modelcontextprotocol/inspector \ uv \ --directory /ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/github-chat-mcp \ run \ github-chat-mcp
然后访问 http://localhost:5173 上的 MCP 检查器。您可能需要在检查器中的环境变量下添加您的 GitHub API 密钥,键名为 GITHUB_API_KEY。
注意事项
- 日志级别可以通过
FASTMCP_LOG_LEVEL环境变量进行调整(例如FASTMCP_LOG_LEVEL="ERROR") - 该 MCP 服务器提供了两个主要工具:
- 仓库索引 - 索引并分析一个 GitHub 仓库
- 仓库查询 - 对已索引的仓库提问
工具列表
-
index_repository: Index a GitHub repository to analyze its codebase. This must be done before asking questions about the repository.
-
query_repository: Ask questions about a GitHub repository and receive detailed AI responses. The repository must be indexed first.
服务配置
[{'mcpServers': {'github-chat': {'args': ['github-chat-mcp'], 'command': 'uvx'}}}, {'mcpServers': {'github-chat': {'args': ['github-chat-mcp'], 'command': 'uvx', 'env': {}}}}, {'mcpServers': {'github-chat': {'args': ['--directory', '/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/github-chat-mcp', 'run', 'github-chat-mcp'], 'command': 'uv', 'env': {}}}}]
来源
- 来源:github
- 链接:https://github.com/AsyncFuncAI/github-chat-mcp