简介

一个概念验证的Prometheus MCP服务器，它很可能使Claude AI能够通过模型上下文协议（Model Context Protocol）与Prometheus监控系统进行交互。

简介

一个概念验证的Prometheus MCP服务器，它很可能使Claude AI能够通过模型上下文协议（Model Context Protocol）与Prometheus监控系统进行交互。

Prometheus MCP

Prometheus MCP 服务器的概念验证。

先决条件

安装 uv：https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/

使用 uv，你也可以安装 Python。

如何运行

克隆此仓库。

更新 .env 文件

uv add "mcp[cli]" pillow google-auth matplotlib requests python-dotenv

与 Claude 集成

你可以通过以下命令运行服务器：

uv --directory "/directory/to/prometheus-mcp" run server.py

这样你就可以将此 MCP 服务器添加到你的 Claude MCP 服务器配置中

{
  "mcpServers": {
      "Prometheus MCP": {
          "command": "/path/to/uv",
          "args": [
              "--directory",
              "/directory/to/prometheus-mcp",
              "run",
              "server.py"
          ]
      }
  }
}

有关 Claude 特定说明的更多详细信息，请参阅 MCP 快速入门。

演示

演示中的共享 Claude 聊天链接

工具列表

• prometheus_query_range: Query Prometheus /query_range API endpoint and return an image of a plot of the time series monitoring data. Use this tool whenever the user asks about the status of their compute infrastructure.

• prometheus_alert_rules: Query the Prometheus /rules API. Returns a list of alerting and recording rules that are currently loaded. In addition it returns the currently active alerts fired by the Prometheus instance of each alerting rule.

服务配置

[{'mcpServers': {'Prometheus MCP': {'args': ['--directory', '/directory/to/prometheus-mcp', 'run', 'server.py'], 'command': '/path/to/uv'}}}]

来源

• 来源：github
• 链接：https://github.com/etruong42/prometheus-mcp