一种MCP服务器实现,它与Minimax API集成,以在Windsurf和Cursor等编辑器中提供由AI驱动的图像生成和文本转语音功能。
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633 查看 · 2026-07-07 更新
简介
一种MCP服务器实现,它与Minimax API集成,以在Windsurf和Cursor等编辑器中提供由AI驱动的图像生成和文本转语音功能。
简介
一种MCP服务器实现,它与Minimax API集成,以在Windsurf和Cursor等编辑器中提供由AI驱动的图像生成和文本转语音功能。
Minimax MCP 工具

这是一个集成了 Minimax API 的模型上下文协议 (MCP) 服务器实现,用于基于 AI 的图像生成和文本转语音功能。
特性
- 图像生成:使用 Minimax 的 image-01 模型根据文本提示生成高质量图像
- 文本转语音 (TTS):将文本转换为自然声音的语音,支持多种声音选项、情感和音频格式
- 轻松集成:作为 MCP 服务器无缝集成到 Windsurf 编辑器中
设置
前提条件
- Node.js 16 或更高版本
- 一个 Minimax API 密钥(从 Minimax 平台 获取)
- 用于 TTS 功能的 Minimax 组 ID
配置
创建或更新您的 MCP 配置文件:
- 对于 Windsurf:
~/.codeium/windsurf/mcp_config.json - 对于 Cursor:
~/.cursor/config/mcp_config.json
两个编辑器使用相同的配置格式:
{ "mcpServers": { "minimax-mcp-tools": { "command": "npx", "args": [ "minimax-mcp-tools" ], "env": { "MINIMAX_API_KEY": "your-minimax-api-key", "MINIMAX_GROUP_ID": "your-minimax-group-id" } } } }
MCP 接口
图像生成
根据文本提示生成图像:
// Example parameters for image generation { "prompt": "A mountain landscape at sunset", "aspectRatio": "16:9", "n": 1, "outputFile": "/absolute/path/to/image.jpg", "subjectReference": "/path/to/reference.jpg" // Optional: local file or URL }
参数:
prompt(必需):要生成的图像的描述outputFile(必需):保存生成图像文件的绝对路径。目录必须已经存在。当生成多个图像(n>1)时,文件名将以顺序编号(例如 'image-1.jpg', 'image-2.jpg')。aspectRatio(可选):图像的宽高比(默认:"1:1",选项:"1:1", "16:9", "4:3", "3:2", "2:3", "3:4", "9:16", "21:9")n(可选):要生成的图像数量(默认:1,范围:1-9)。当 n>1 时,输出文件名将自动编号。subjectReference(可选):本地图像文件的路径或用于角色参考的公共 URL。提供时,生成的图像将以此作为角色外观的参考。支持的格式:JPG, JPEG, PNG
文本转语音
使用各种自定义选项将文本转换为语音:
// Example parameters for text-to-speech { "text": "Hello, this is a test of the text-to-speech functionality.", "model": "speech-02-hd", "voiceId": "female-shaonv", "speed": 1.0, "volume": 1.0, "pitch": 0, "emotion": "happy", "format": "mp3", "outputFile": "/absolute/path/to/audio.mp3", "subtitleEnable": true }
基本参数:
text(必需): 要转换为语音的文本(最多10,000个字符)outputFile(必需): 保存生成的音频文件的绝对路径model(可选): 使用的模型版本(默认: "speech-02-hd", 选项: "speech-02-hd", "speech-02-turbo")speech-02-hd: 高清模型,具有出色的音色相似性、节奏稳定性和录音室级音质speech-02-turbo: 快速模型,性能优秀且延迟低,增强了多语言能力
voiceId(可选): 使用的声音ID(默认: "male-qn-qingse")speed(可选): 语速(默认: 1.0, 范围: 0.5-2.0)volume(可选): 音量(默认: 1.0, 范围: 0.1-10.0)pitch(可选): 音调(默认: 0, 范围: -12 到 12)emotion(可选): 语音的情绪(默认: "neutral", 选项: "happy", "sad", "angry", "fearful", "disgusted", "surprised", "neutral")timberWeights(可选): 声音混合设置,允许混合最多4种不同的声音及其权重"timberWeights": [ { "voice_id": "male-qn-qingse", "weight": 70 }, { "voice_id": "female-shaonv", "weight": 30 } ]
音频设置:
format(可选): 音频格式(默认: "mp3", 选项: "mp3", "pcm", "flac", "wav")sampleRate(可选): 采样率(Hz,默认: 32000, 选项: 8000, 16000, 22050, 24000, 32000, 44100)bitrate(可选): MP3格式的比特率(默认: 128000, 选项: 32000, 64000, 128000, 256000)channel(可选): 音频声道数(默认: 1, 选项: 1=单声道, 2=立体声)
高级功能:
latexRead(可选): 是否读取LaTeX公式(默认: false)pronunciationDict(可选): 发音替换列表"pronunciationDict": ["处理/(chu3)(li3)", "危险/dangerous"]stream(可选): 是否使用流模式(默认: false)languageBoost(可选): 加强特定语言的识别- 选项: "Chinese", "Chinese,Yue", "English", "Arabic", "Russian", "Spanish", "French", "Portuguese", "German", "Turkish", "Dutch", "Ukrainian", "Vietnamese", "Indonesian", "Japanese", "Italian", "Korean", "Thai", "Polish", "Romanian", "Greek", "Czech", "Finnish", "Hindi", "auto"
subtitleEnable(可选): 是否启用字幕生成(默认: false)
许可证
MIT
贡献
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致谢
- Minimax API 提供了AI模型
- Model Context Protocol 提供了MCP规范
服务配置
[{'mcpServers': {'minimax-mcp-tools': {'args': ['minimax-mcp-tools'], 'command': 'npx', 'env': {'MINIMAX_API_KEY': 'your-minimax-api-key', 'MINIMAX_GROUP_ID': 'your-minimax-group-id'}}}}]
来源
- 来源:github
- 链接:https://github.com/psycharch/minimax-mcp-tools