MCP探索者

Explorium AgentSource MCP Server赋予每位代理成为由AI驱动的、专注于市场推广的专业代理的能力！凭借20多个专为开发潜在客户、销售和线索生成设计的端点，代理可以轻松生成和丰富账户及潜在客户信息，获取深入的商业洞察。

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337 查看 · 2026-07-07 更新

简介

Explorium API MCP 服务器

此MCP服务器用于与Explorium API进行交互。

注意： 这是开发MCP服务器的README。使用说明请参阅README-pypi.md。

设置

克隆仓库：

git clone https://github.com/explorium-ai/mcp-explorium.git
cd mcp-explorium

安装uv并激活虚拟环境：

pip install uv
uv sync --group dev

本地运行

在本地开发时，使用local_dev_server.py来向本地客户端暴露MCP服务器。

你可以使用MCP Inspector来测试它：

mcp dev local_dev_server.py

如果尚未配置，请在仓库根目录下创建一个包含EXPLORIUM_API_KEY环境变量的.env文件。

与Claude Desktop一起使用

按照官方指南安装Claude Desktop并设置为使用MCP服务器：

https://modelcontextprotocol.io/quickstart/user

然后，在你的claude_desktop_config.json文件中添加如下条目：

{
  "mcpServers": {
    "Explorium": {
      "command": "<UV_INSTALL_PATH>",
      "args": [
        "run",
        "--directory",
        "<REPOSITORY_PATH>",
        "mcp",
        "run",
        "local_dev_server.py"
      ],
      "env": {
        "EXPLORIUM_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

确保将所有<PLACEHOLDERS>替换为实际值。

运行which uv以获取你的uv安装路径。

与Cursor一起使用

Cursor具有MCP服务器内置支持。

要将其配置为使用Explorium MCP服务器，请转到 Cursor > 设置 > Cursor设置 > MCP 并添加一个"Explorium"条目使用以下命令：

uv run --directory repo_path mcp run local_dev_server.py

确保用实际的仓库路径替换repo_path。

你可以在Cursor设置中开启“Yolo模式”以无需确认直接使用工具，路径为Cursor > 设置 > Cursor设置 > 功能 > 聊天 > 启用Yolo模式。

注意： 如果未安装开发依赖项或未激活虚拟环境，则本地使用将无法工作。

构建和部署

要构建MCP服务器，请在pyproject.toml中更新版本号，然后运行：

uv build

这将在dist目录中生成构建好的包。

然后可以使用以下命令将包部署到PyPI：

twine upload dist/*

服务配置

[{'mcpServers': {'Explorium': {'args': ['run', '--directory', '<REPOSITORY_PATH>', 'mcp', 'run', 'local_dev_server.py'], 'command': '<UV_INSTALL_PATH>', 'env': {'EXPLORIUM_API_KEY': '<YOUR_API_KEY>'}}}}]

来源

来源：github
链接：https://github.com/explorium-ai/mcp-explorium/tree/main