Prompt提示实验室

通过标准化协议提供提示模板，将基本的用户查询转换为针对AI系统的优化提示。

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8.1k 查看 · 2026-07-07 更新

简介

通过标准化协议提供提示模板，将基本的用户查询转换为针对AI系统的优化提示。

简介

通过标准化协议提供提示模板，将基本的用户查询转换为针对AI系统的优化提示。

PromptLab：AI 查询增强引擎

PromptLab 可将基本的用户查询转换为针对 AI 系统优化的提示。它自动检测内容类型（如文章、电子邮件、技术解释、创意写作），应用定制模板，并验证增强后的提示是否保持了原始意图。

🔍 概览

PromptLab 基于模块化架构，使用基于 YAML 的模板系统，使任何人都能无需编程知识即可创建和管理提示模板。该系统最终通过更好的结构化输入产生更高质量的 AI 回复。

🏗️ 架构

PromptLab 包含三个主要组件：

模板系统 (prompt_templates.yaml) - 为不同类型的内容提供结构化的模板
MCP 服务器 (promptlab_server.py) - 通过与 LangGraph Workflow 标准协议提供模板
处理客户端 (promptlab_client.py) - 用于处理用户查询的轻量级客户端

工作流程

查询输入：用户提交自然语言查询
分类：系统确定内容类型（如文章、电子邮件等）
参数提取：识别关键参数（如主题、受众等）
模板应用：检索并填充适当的模板
验证：检查增强后的提示是否保持了原始意图
调整：自动进行任何必要的细化
响应生成：优化后的提示产生高质量回复

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📋 功能

内容类型检测 - 自动将用户查询分类为文章、电子邮件、技术或创意写作请求
参数提取 - 智能地提取诸如主题、收件人和受众水平等关键参数
模板库 - 为常见内容类型提供预配置的带有结构化指导的模板
验证系统 - 确保增强后的提示保持用户的原始意图
反馈循环 - 当验证发现不一致时调整提示
模块化设计 - MCP 服务器可以插入任何 LLM 系统
非技术性管理 - 无需编码知识即可更新模板

🚀 入门指南

前提条件

Python 3.8+
依赖项：
- mcp[cli]
- langchain-openai
- langgraph>=0.0.20
- python-dotenv
- pyyaml

安装

# Clone the repository
git clone https://github.com/iRahulPandey/PromptLab.git
cd PromptLab

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt

# Set up environment variables
cp .env
# Edit .env to add your OpenAI API key

使用方法

首先运行服务器：

# The server loads templates from prompt_templates.yaml
python promptlab_server.py

使用您的查询运行客户端：

python promptlab_client.py "Write an essay about climate change"

系统将输出：
- 原始查询
- 分类的内容类型
- 增强后的提示
- 验证结果
- 最终响应

📝 模板系统

模板在 prompt_templates.yaml 中以结构化格式定义：

templates:
  essay_prompt:
    description: "Generate an optimized prompt template for writing essays."
    template: |
      Write a well-structured essay on {topic} that includes:
      - A compelling introduction that provides context and states your thesis
      ...
    parameters:
      - name: topic
        type: string
        description: The topic of the essay
        required: true

添加新模板

打开 prompt_templates.yaml
按照现有格式添加一个新的模板
定义参数和转换
在服务器端定义一个工具并加载模板
服务器将在重启时自动加载新模板

🛠️ 高级配置

环境变量

TEMPLATES_FILE - 模板 YAML 文件的路径（默认：prompt_templates.yaml）
OPENAI_API_KEY - 用于访问 LLM 的 OpenAI API 密钥
MODEL_NAME - 要使用的 OpenAI 模型（默认：gpt-3.5-turbo）
PERSONA_SERVER_SCRIPT - 服务器脚本的路径（默认：promptlab_server.py）

自定义转换

模板可以包含动态调整参数的转换：

transformations:
  - name: formality
    value: "formal if recipient_type.lower() in ['boss', 'client'] else 'semi-formal'"

📊 示例输出

输入查询

"为我的教授写一些关于可再生能源的内容"

增强后的提示

Write a well-structured essay on renewable energy that includes:
- A compelling introduction that provides context and states your thesis
- 2-3 body paragraphs, each with a clear topic sentence and supporting evidence
- Logical transitions between paragraphs that guide the reader
- A conclusion that synthesizes your main points and offers final thoughts

The essay should be informative, well-reasoned, and demonstrate critical thinking.

📄 许可证

MIT 许可证 - 详情请参阅 LICENSE 文件

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来源

来源：github
链接：https://github.com/iRahulPandey/PromptLab