多

多合一模型协议

一体式模型上下文协议： Qdrant、Google套件（Gmail、日历、...）、Jira、GitLab、CLI、...

calendar-managementversion-controldeveloper-tools

814 查看 · 2026-07-07 更新

简介

一体式模型上下文协议：

Qdrant、Google套件（Gmail、日历、...）、Jira、GitLab、CLI、...

简介

一体式模型上下文协议：

Qdrant、Google套件（Gmail、日历、...）、Jira、GitLab、CLI、...

项目已迁移

该项目已被拆分并迁移到单独的仓库中。

Google Kit：用于 Gmail、Google 日历、Google Chat 的工具
RAG Kit：用于 RAG 和记忆的工具
Dev Kit：用于开发者的工具，包括 Jira、Confluence、GitLab、GitHub 等
Fetch Kit：用于抓取和爬取的工具
Research Kit：用于研究、学术、推理等的工具

MyMCP 服务器

一个强大的模型上下文协议（MCP）服务器实现，集成了 GitLab、Jira、Confluence、YouTube 等服务。该服务器提供了由 AI 驱动的搜索功能及各种开发工作流实用工具。

教程

社区

对于社区支持、讨论和更新，请访问我们的论坛 community.aiocean.io。

先决条件

Go 1.23.2 或更高版本
您想要使用的各项服务所需的 API 密钥和令牌

安装

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动为 Claude Desktop 安装 MyMCP 服务器（将引导您完成交互式 CLI 设置）：

npx -y @smithery/cli install @nguyenvanduocit/all-in-one-model-context-protocol --client claude

注意：Smithery 将以交互方式提示您输入必需的配置值，并自动处理环境设置

通过 Go 安装

安装服务器：

go install github.com/nguyenvanduocit/all-in-one-model-context-protocol@latest

需要手动设置 - 使用您的配置创建一个 .env 文件：

ENABLE_TOOLS=
QDRANT_HOST=
ATLASSIAN_HOST=
ATLASSIAN_EMAIL=
GITLAB_HOST=
GITLAB_TOKEN=
BRAVE_API_KEY=
ATLASSIAN_TOKEN=
GOOGLE_AI_API_KEY=
PROXY_URL=
OPENAI_API_KEY=
DEEPSEEK_API_KEY=
QDRANT_PORT=
GOOGLE_TOKEN_FILE=
GOOGLE_CREDENTIALS_FILE=
QDRANT_API_KEY=

配置您的 Claude 配置：

{
  "mcpServers": {
    "my_mcp_server": {
      "command": "all-in-one-model-context-protocol",
      "args": ["-env", "/path/to/.env"],
    }
  }
}

密钥

GOOGLE_TOKEN_FILE 用于 Google AI，如 Gemini、Google 搜索、Google 日历等。

GOOGLE_CREDENTIALS_FILE 是高级功能的服务账户，例如 Google Chat。您需要在 Google Cloud Console 中创建一个项目和服务账户。然后还需要为此创建一个 Google 云聊天机器人。可以请任何大型语言模型为您创建这些。

启用工具

环境变量中有一个隐藏变量 ENABLE_TOOLS。它是一个以逗号分隔的工具组列表，用于启用这些工具。如果不设置，则所有工具都将被启用。留空以启用所有工具。

以下是工具组列表：

gemini：Gemini 驱动的搜索
fetch：抓取工具
confluence：Confluence 工具
youtube：YouTube 工具
jira：Jira 工具
gitlab：GitLab 工具
script：脚本工具
rag：RAG 工具
deepseek：Deepseek AI 工具

可用工具

calendar_create_event

在 Google 日历中创建新事件

参数：

summary (字符串) (必填): 事件标题
description (字符串): 事件描述
start_time (字符串) (必填): 事件开始时间，格式为 RFC3339（例如：2023-12-25T09:00:00Z）
end_time (字符串) (必填): 事件结束时间，格式为 RFC3339
attendees (字符串): 用逗号分隔的参会者电子邮件地址列表

calendar_list_events

列出 Google 日历中的即将发生的事件

参数：

time_min (字符串): 搜索开始时间，格式为 RFC3339（默认：现在）
time_max (字符串): 搜索结束时间，格式为 RFC3339（默认：从现在起一周后）
max_results (数字): 返回的最大事件数量（默认：10）

calendar_update_event

更新 Google 日历中的现有事件

参数：

event_id (字符串) (必填): 要更新的事件 ID
summary (字符串): 事件的新标题
description (字符串): 事件的新描述
start_time (字符串): 事件的新开始时间，格式为 RFC3339
end_time (字符串): 事件的新结束时间，格式为 RFC3339
attendees (字符串): 用逗号分隔的新参会者电子邮件地址列表

calendar_respond_to_event

回应 Google 日历中的事件邀请

参数：

event_id (字符串) (必填): 要回应的事件 ID
response (字符串) (必填): 您的回应（接受、拒绝或待定）

confluence_search

搜索 Confluence

参数：

query (字符串) (必填): Atlassian Confluence 查询语言 (CQL)

confluence_get_page

获取 Confluence 页面内容

参数：

page_id (字符串) (必填): Confluence 页面 ID

confluence_create_page

创建新的 Confluence 页面

参数：

space_key (字符串) (必填): 将要创建页面的空间键
title (字符串) (必填): 页面标题
content (字符串) (必填): 页面内容，存储格式为 XHTML
parent_id (字符串): 父页面 ID（可选）

confluence_update_page

更新现有的 Confluence 页面

参数：

page_id (字符串) (必填): 要更新的页面 ID
title (字符串): 页面的新标题（可选）
content (字符串): 页面的新内容，存储格式为 XHTML
version_number (字符串): 用于乐观锁的版本号（可选）

deepseek_reasoning

使用 Deepseek 的 AI 能力进行多步骤问题解决、关键分析和战略决策支持的高级推理引擎

参数：

question (字符串) (必填): 需要深度分析和推理的结构化查询或问题陈述
context (字符串) (必填): 定义查询在 MCP 生态系统中的操作上下文和目的
knowledge (字符串): 提供相关的聊天历史记录、知识库条目和结构化数据上下文，以支持 MCP 感知的推理

get_web_content

从给定的 HTTP/HTTPS URL 获取内容。此工具允许您从网页、API 或任何可访问的 HTTP 端点检索文本内容。返回原始内容作为文本。

参数：

url (字符串) (必需): 要从中获取内容的完整 HTTP/HTTPS URL（例如，https://example.com）

gchat_list_spaces

列出所有可用的 Google Chat 空间/房间

gchat_send_message

向 Google Chat 空间或直接消息发送消息

参数：

space_name (字符串) (必需): 发送消息的空间名称
message (字符串) (必需): 要发送的文本消息

ai_web_search

使用 Google AI 搜索进行网络搜索。这是更新实时信息的最佳工具

参数：

question (字符串) (必需): 要询问的问题。应该是一个问题
context (字符串) (必需): 问题的上下文/目的，有助于 Gemini 更好地理解问题

gitlab_list_projects

列出 GitLab 项目

参数：

group_id (字符串) (必需): gitlab 组 ID
search (字符串): 可以提供多个术语，用转义空格分隔，可以是 + 或 %20，并且将一起进行 AND 操作。例如：one+two 将匹配子字符串 one 和 two（顺序不限）。

gitlab_get_project

获取 GitLab 项目详情

参数：

project_path (字符串) (必需): 项目/仓库路径

gitlab_list_mrs

列出合并请求

参数：

project_path (字符串) (必需): 项目/仓库路径
state (字符串) (默认: all): MR 状态 (opened/closed/merged)

gitlab_get_mr_details

获取合并请求详情

参数：

project_path (字符串) (必需): 项目/仓库路径
mr_iid (字符串) (必需): 合并请求 IID

gitlab_create_MR_note

在合并请求上创建备注

参数：

project_path (字符串) (必需): 项目/仓库路径
mr_iid (字符串) (必需): 合并请求 IID
comment (字符串) (必需): 备注文本

gitlab_get_file_content

从 GitLab 仓库获取文件内容

参数：

project_path (字符串) (必需): 项目/仓库路径
file_path (字符串) (必需): 仓库中的文件路径
ref (字符串) (必需): 分支名、标签或提交 SHA

gitlab_list_pipelines

列出 GitLab 项目的流水线

参数：

project_path (字符串) (必需): 项目/仓库路径
status (字符串) (默认: all): 流水线状态 (running/pending/success/failed/canceled/skipped/all)

gitlab_list_commits

在指定日期范围内列出 GitLab 项目中的提交

参数：

project_path (字符串) (必需): 项目/仓库路径
since (字符串) (必需): 开始日期 (YYYY-MM-DD)
until (字符串): 结束日期 (YYYY-MM-DD)。如果未提供，默认为当前日期
ref (字符串) (必需): 分支名、标签或提交 SHA

gitlab_get_commit_details

获取提交的详细信息

参数：

project_path (字符串) (必需): 项目/仓库路径
commit_sha (字符串) (必需): 提交 SHA

gitlab_list_user_events

列出指定日期范围内的 GitLab 用户事件

参数：

username (字符串) (必填): GitLab 用户名
since (字符串) (必填): 开始日期 (YYYY-MM-DD)
until (字符串): 结束日期 (YYYY-MM-DD)。如果未提供，默认为当前日期

gitlab_list_group_users

列出 GitLab 组中的所有用户

参数：

group_id (字符串) (必填): GitLab 组 ID

gitlab_create_mr

创建一个新的合并请求

参数：

project_path (字符串) (必填): 项目/仓库路径
source_branch (字符串) (必填): 源分支名称
target_branch (字符串) (必填): 目标分支名称
title (字符串) (必填): 合并请求标题
description (字符串): 合并请求描述

gmail_search

使用 Gmail 的搜索语法在 Gmail 中搜索邮件

参数：

query (字符串) (必填): Gmail 搜索查询。遵循 Gmail 的搜索语法

gmail_move_to_spam

通过邮件 ID 将特定邮件移动到垃圾邮件文件夹

参数：

message_ids (字符串) (必填): 要移动到垃圾邮件的邮件 ID 列表，用逗号分隔

gmail_create_filter

创建具有指定条件和操作的 Gmail 过滤器

参数：

from (字符串): 从该发件人过滤邮件
to (字符串): 过滤发送给该收件人的邮件
subject (字符串): 过滤主题包含该内容的邮件
query (字符串): 额外的搜索查询条件
add_label (布尔值): 为匹配的消息添加标签
label_name (字符串): 要添加的标签名称（如果 add_label 为 true，则必需）
mark_important (布尔值): 将匹配的消息标记为重要
mark_read (布尔值): 将匹配的消息标记为已读
archive (布尔值): 归档匹配的消息

gmail_list_filters

列出账户中的所有 Gmail 过滤器

gmail_list_labels

列出账户中的所有 Gmail 标签

gmail_delete_filter

通过其 ID 删除 Gmail 过滤器

参数：

filter_id (字符串) (必填): 要删除的过滤器的 ID

gmail_delete_label

通过其 ID 删除 Gmail 标签

参数：

label_id (字符串) (必填): 要删除的标签的 ID

jira_get_issue

检索关于特定 Jira 问题的详细信息，包括状态、指派者、描述、子任务和可用的转换

参数：

issue_key (字符串) (必填): Jira 问题的唯一标识符（例如，KP-2, PROJ-123）

jira_search_issue

使用 JQL（Jira 查询语言）搜索 Jira 问题。返回与之匹配的问题的关键细节，如摘要、状态、指派者和优先级

参数：

jql (字符串) (必填): JQL 查询字符串（例如，'project = KP AND status = "In Progress"'）

jira_list_sprints

列出特定 Jira 看板的所有活动和未来的冲刺，包括冲刺 ID、名称、状态和日期

参数：

board_id (字符串) (必填): Jira 看板的数字 ID（可以在看板 URL 中找到）

jira_create_issue

创建一个具有指定详情的新 Jira 问题。返回创建的问题的键、ID 和 URL

参数：

project_key (字符串) (必需): 将要创建问题的项目标识符（例如，KP, PROJ）
summary (字符串) (必需): 问题的简短标题或头条
description (字符串) (必需): 问题的详细说明
issue_type (字符串) (必需): 要创建的问题类型（常见类型：Bug, Task, Story, Epic）

jira_update_issue

修改现有 Jira 问题的详细信息。支持部分更新 - 只有指定的字段会被更改

参数：

issue_key (字符串) (必需): 要更新的问题的唯一标识符（例如，KP-2）
summary (字符串): 问题的新标题（可选）
description (字符串): 问题的新描述（可选）

jira_list_statuses

检索特定 Jira 项目中所有可用的问题状态 ID 及其名称

参数：

project_key (字符串) (必需): 项目标识符（例如，KP, PROJ）

jira_transition_issue

使用有效的转换 ID 通过其工作流转换一个问题。从 jira_get_issue 获取可用的转换

参数：

issue_key (字符串) (必需): 要转换的问题（例如，KP-123）
transition_id (字符串) (必需): 来自可用转换列表的转换 ID
comment (字符串): 随转换添加的可选评论

RAG_memory_index_content

将内容索引到内存中，可以插入或更新

参数：

collection (字符串) (必需): 内存集合名称
filePath (字符串) (必需): 内容文件路径
payload (字符串) (必需): 纯文本负载

RAG_memory_index_file

将本地文件索引到内存中

参数：

collection (字符串) (必需): 内存集合名称
filePath (字符串) (必需): 要索引的本地文件路径

RAG_memory_create_collection

在内存中创建一个新的向量集合

参数：

collection (字符串) (必需): 内存集合名称

RAG_memory_delete_collection

删除内存中的向量集合

参数：

collection (字符串) (必需): 内存集合名称

RAG_memory_list_collections

列出内存中的所有向量集合

RAG_memory_search

根据查询在集合中搜索内存

参数：

collection (字符串) (必需): 内存集合名称
query (字符串) (必需): 搜索查询，应为关键词

RAG_memory_delete_index_by_filepath

按 filePath 删除向量索引

参数：

collection (字符串) (必需): 内存集合名称
filePath (字符串) (必需): 要删除的本地文件路径

execute_comand_line_script

在用户系统上安全地执行命令行脚本，并带有安全限制。具有沙盒执行、超时保护和输出捕获功能。支持跨平台脚本编写，并自动检测环境。

参数：

content (字符串) (必需):
interpreter (字符串) (默认: /bin/sh): 解释器二进制文件的路径（例如 /bin/sh, /bin/bash, /usr/bin/python, cmd.exe）。为了安全，会验证其是否在允许列表中
working_dir (字符串): 执行目录路径 (默认: 用户主目录)。会进行验证以防止未经授权访问系统位置

web_search

使用 Brave Search API 搜索网络

参数：

query (字符串) (必需): 要搜索的查询 (最多 400 个字符，50 个词)
count (数字) (默认: 5): 结果数量 (1-20，默认 5)
country (字符串) (默认: ALL): 国家代码

sequentialthinking

`一个用于通过思考动态和反思性解决问题的详细工具。该工具通过一种可以适应和演化的灵活思维过程来帮助分析问题。每个想法都可以基于、质疑或修改先前的见解，随着理解的加深。

何时使用此工具：

将复杂问题分解为步骤
规划和设计，留有修改余地
可能需要修正方向的分析
初始时可能不完全清楚范围的问题
需要多步骤解决方案的问题
需要在多个步骤中保持上下文的任务
需要过滤掉无关信息的情况

主要特点：

您可以在进展过程中调整 total_thoughts 的增减
您可以质疑或修改先前的想法
即使达到了看似终点的地方，您也可以添加更多的想法
您可以表达不确定性并探索替代方法
不是每个想法都需要线性构建 - 您可以分支或回溯
生成解决方案假设
基于思维链步骤验证假设
重复此过程直到满意
提供正确答案

参数说明：

thought: 您当前的思考步骤，可以包括：

常规分析步骤
修改先前的想法
对先前决定的质疑
关于需要更多分析的领悟
方法的改变
假设生成
假设验证

next_thought_needed: 如果即使在看似终点的地方也需要更多思考，则为 True
thought_number: 当前序列中的编号 (如果需要，可以超过初始总数)
total_thoughts: 当前估计所需的想法数量 (可以根据需要上调或下调)
is_revision: 一个布尔值，表示此想法是否修改了先前的思考
revises_thought: 如果 is_revision 为 true，则正在重新考虑哪个想法编号
branch_from_thought: 如果是分支，则分支点是哪个想法编号
branch_id: 当前分支的标识符（如果有）
needs_more_thoughts: 如果到达终点但意识到还需要更多想法

你应该：

从一个初步的估计开始，但要准备好进行调整
不要犹豫去质疑或修改之前的思考
如果需要，即使在“最后”也可以添加更多的想法
当存在不确定性时表达出来
标记出修正了先前思维或开辟新路径的想法
忽略与当前步骤无关的信息
在适当的时候生成解决方案假设
根据思维链步骤验证假设
重复这个过程直到对解决方案满意
最终输出一个理想的正确答案
只有当真正完成且达到满意的答案时才将 next_thought_needed 设置为 false

参数：

thought (字符串)（必需）：您当前的思考步骤
nextThoughtNeeded (布尔值)（必需）：是否需要另一个思考步骤
thoughtNumber (数字)（必需）：当前思考编号
totalThoughts (数字)（必需）：预计总共需要的思考次数
isRevision (布尔值)：这是否修正了以前的思考
revisesThought (数字)：正在重新考虑哪一个思考
branchFromThought (数字)：分支点思考编号
branchId (字符串)：分支标识符
needsMoreThoughts (布尔值)：如果需要更多的思考

tool_manager

管理MCP工具 - 启用或禁用工具

参数：

action (字符串)（必需）：执行的操作：列表、启用、禁用
tool_name (字符串)：要启用/禁用的工具名称

tool_use_plan

创建使用已激活工具解决请求的计划

参数：

request (字符串)（必需）：需要规划的请求
context (字符串)（必需）：与请求相关的上下文

youtube_transcript

获取YouTube视频字幕

参数：

video_id (字符串)（必需）：YouTube视频ID

youtube_update_video

在YouTube上更新视频标题和描述

参数：

video_id (字符串)（必需）：要更新的视频ID
title (字符串)（必需）：视频的新标题
description (字符串)（必需）：视频的新描述
keywords (字符串)（必需）：以逗号分隔的视频关键词列表
category (字符串)（必需）：视频的类别ID。更多信息请参见 https://developers.google.com/youtube/v3/docs/videoCategories/list。

youtube_get_video_details

获取特定视频的详细信息（标题、描述等）

参数：

video_id (字符串)（必需）：视频ID

youtube_list_videos

列出由用户管理的YouTube视频

参数：

channel_id (字符串)（必需）：要列出视频的频道ID
max_results (数字)（必需）：返回的最大视频数量

来源

来源：github
链接：https://github.com/nguyenvanduocit/all-in-one-model-context-protocol