简介

一个概念验证的模型上下文协议服务器，使大型语言模型应用程序能够与Uber Eats互动，允许人工智能代理通过自然语言浏览和订购食物。

简介

一个概念验证的模型上下文协议服务器，使大型语言模型应用程序能够与Uber Eats互动，允许人工智能代理通过自然语言浏览和订购食物。

Uber Eats MCP 服务器

这是如何在 Uber Eats 上构建 MCP 服务器的 POC。

https://github.com/user-attachments/assets/05efbf51-1b95-4bd2-a327-55f1fe2f958b

什么是 MCP？

模型上下文协议 (MCP) 是一种开放协议，可实现 LLM 应用程序与外部工具之间的无缝集成。

前提条件

• Python 3.12 或更高版本
• Anthropic API 密钥或其他支持的 LLM 提供商

设置

1. 确保已激活虚拟环境：

   uv venv
   source .venv/bin/activate  # 在 Unix/Mac 上
   

2. 安装所需的包：

   uv pip install -r requirements.txt
   playwright install
   

3. 使用您的 API 密钥更新 .env 文件：

   ANTHROPIC_API_KEY=your_openai_api_key_here
   

注意

由于我们使用 stdio 作为 MCP 传输，因此我们禁用了浏览器的所有输出。

调试

您可以使用以下命令运行 MCP 检查工具：

uv run mcp dev server.py

来源

• 来源：github
• 链接：https://github.com/ericzakariasson/uber-eats-mcp-server