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向大型语言模型(LLM)提供你玩过的游戏以及每款游戏的游玩时长信息。

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701 查看 · 2026-07-07 更新

简介

向大型语言模型(LLM)提供你玩过的游戏以及每款游戏的游玩时长信息。

简介

向大型语言模型(LLM)提供你玩过的游戏以及每款游戏的游玩时长信息。

MCP Steam 服务器

这是一个提供 Steam 游戏上下文给 AI 助手的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。该服务与 Steam API 集成,以获取用户的游戏信息,并通过 MCP 协议公开这些信息,使 AI 助手能够访问和理解用户的活动偏好。

安装

使用 Docker(推荐)

运行 MCP Steam 服务器最简单的方法是使用 Docker:

docker run --rm -i ghcr.io/dsp/mcp-server-steam:latest

配置

可以通过环境变量来配置服务器:

# Required configuration STEAM_API_KEY=your_steam_api_key

开发

前提条件

  • OpenJDK 21
  • Docker(用于容器构建)
  • Git
  • devenv.sh

设置开发环境

  1. 克隆仓库:

    git clone https://github.com/dsp/mcp-steam.git cd mcp-steam
  2. 使用开发 shell:

    devshell shell

    这将设置所需的开发环境及所有必需的依赖项。

  3. 构建项目:

    mvn package

本地构建 Docker 镜像

docker build -t mcp-server-steam .

API 文档

该服务器实现了 Model Context Protocol (MCP) 规范。有关详细的 API 文档,请参阅 MCP 文档

贡献

欢迎贡献!请随时提交 Pull Request。

许可证

MIT 许可证

来源