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学术搜索助手

启用从多个来源实时搜索和检索学术论文信息的功能，提供对论文元数据、摘要和全文内容（如有可用）的访问，并以结构化数据响应的形式提供，以便与支持工具/功能调用的AI模型进行集成。

searchresearch-and-data

1.1w 查看 · 2026-07-07 更新

简介

学术论文搜索 MCP 服务器

这是一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，能够从多个来源搜索和检索学术论文信息。

该服务器为大型语言模型 (LLMs) 提供以下功能：

实时学术论文搜索功能
访问论文元数据和摘要
在可用时获取全文内容
遵循 MCP 规范的结构化数据响应

虽然该服务器主要设计用于与 Anthropic 的 Claude Desktop 客户端集成，但 MCP 规范允许其可能与其他支持工具/函数调用能力的人工智能模型和客户端兼容（例如 OpenAI 的 API）。

注意：此软件正在积极开发中。特性和功能可能会发生变化。

功能

该服务器提供了以下工具：

search_papers：跨多个来源搜索学术论文
- 参数：
  - query (str): 搜索查询文本
  - limit (int, 可选): 返回的最大结果数量（默认：10）
- 返回：包含论文详情的格式化字符串
fetch_paper_details：检索特定论文的详细信息
- 参数：
  - paper_id (str): 论文标识符（DOI 或 Semantic Scholar ID）
  - source (str, 可选): 数据源 ("crossref" 或 "semantic_scholar", 默认: "crossref")
- 返回：包含全面论文元数据的格式化字符串，包括：
  - 标题、作者、年份、DOI
  - 发表场所、开放访问状态、PDF URL（仅限 Semantic Scholar）
  - 摘要和 TL;DR 总结（如果可用）
search_by_topic：按主题搜索论文，并可选择日期范围过滤
- 参数：
  - topic (str): 搜索查询文本（限制在 300 个字符内）
  - year_start (int, 可选): 日期范围的起始年份
  - year_end (int, 可选): 日期范围的结束年份
  - limit (int, 可选): 返回的最大结果数量（默认：10）
- 返回：包含搜索结果的格式化字符串，包括：
  - 论文标题、作者和年份
  - 摘要和 TL;DR 总结（如果可用）
  - 发表场所和开放访问信息

设置

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动为 Claude Desktop 安装学术论文搜索服务器：

npx -y @smithery/cli install @afrise/academic-search-mcp-server --client claude

注意此方法尚未经过大量测试，因为他们的服务器似乎遇到了一些问题。您可以按照独立安装说明操作，直到 Smithery 修复为止。

通过 uv 手动安装:

安装依赖项：

uv add "mcp[cli]" httpx

在您的环境或 .env 文件中设置所需的 API 密钥：

#  These are not actually implemented
SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY=your_key_here 
CROSSREF_API_KEY=your_key_here  # Optional but recommended

运行服务器：

uv run server.py

与 Claude Desktop 的使用

将服务器添加到您的 Claude Desktop 配置中 (claude_desktop_config.json)：

{
  "mcpServers": {
    "academic-search": {
      "command": "uv",
      "args": ["run ", "/path/to/server/server.py"],
      "env": {
        "SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY": "your_key_here",
        "CROSSREF_API_KEY": "your_key_here"
      }
    }
  }
}

重启 Claude Desktop

开发

此服务器使用以下技术构建：

Python MCP SDK
FastMCP 用于简化服务器实现
httpx 用于 API 请求

API 来源

Semantic Scholar API
Crossref API

许可证

本项目采用 GNU Affero General Public License v3.0 (AGPL-3.0) 许可证。该许可证确保：

您可以自由使用、修改和分发此软件
任何修改都必须以相同的许可证开源
使用此软件提供网络服务的任何人都必须公开源代码
允许商业使用，但软件及其衍生作品必须保持免费和开源

请参阅 LICENSE 文件获取完整的许可证文本。

贡献

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创建一个功能分支 (git checkout -b feature/amazing-feature)
提交您的更改 (git commit -m 'Add amazing feature')
推送到分支 (git push origin feature/amazing-feature)
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为任何新功能添加测试
根据需要更新文档
确保您的更改遵守 AGPL-3.0 许可证条款

通过贡献此项目，您同意您的贡献将根据 AGPL-3.0 许可证进行授权。

工具列表

search_papers: Search for papers across multiple sources.

args: query: the search query limit: the maximum number of results to return (default 10)
fetch_paper_details: Get detailed information about a specific paper.

Args: paper_id: Paper identifier (DOI for Crossref, paper ID for Semantic Scholar) source: Source database ("semantic_scholar" or "crossref")
search_by_topic: Search for papers by topic with optional date range.

Note: Query length is limited to 300 characters. Longer queries will be automatically truncated.

Args: topic (str): Search query (max 300 chars) year_start (int, optional): Start year for date range year_end (int, optional): End year for date range
limit (int, optional): Maximum number of results to return (default 10)

Returns: str: Formatted search results or error message

服务配置

[{'mcpServers': {'academic-search': {'args': ['run ', '/path/to/server/server.py'], 'command': 'uv', 'env': {'CROSSREF_API_KEY': 'your_key_here', 'SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY': 'your_key_here'}}}}]

来源

来源：github
链接：https://github.com/afrise/academic-search-mcp-server