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MCP视觉生成器

用于Logo生成的MCP工具服务器。 该服务器使用FAL人工智能提供Logo生成功能，具有图像生成、背景去除和图像缩放的工具。

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1.8k 查看 · 2026-07-07 更新

简介

用于Logo生成的MCP工具服务器。 该服务器使用FAL人工智能提供Logo生成功能，具有图像生成、背景去除和图像缩放的工具。

简介

用于Logo生成的MCP工具服务器。 该服务器使用FAL人工智能提供Logo生成功能，具有图像生成、背景去除和图像缩放的工具。

MCP Tool Server 用于 Logo 生成

此服务器使用 FAL AI 提供 logo 生成功能，包括图像生成、背景移除和自动缩放等工具。

演示

MCP Tool Server 演示

安装

  1. 安装 uv（通用虚拟环境）：
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  1. 创建并激活一个虚拟环境：
uv venv
source .venv/bin/activate  # On Unix/macOS
# or
.venv\Scripts\activate     # On Windows
  1. 安装依赖项：
uv pip install -r requirements.txt
  1. 设置你的环境变量：
    • 在根目录下创建一个 .env 文件
    • 添加你的 FAL AI API 密钥：
FAL_KEY=your_fal_ai_key_here

运行服务器

使用以下命令启动服务器：

python run_server.py

服务器将在 http://127.0.0.1:7777 上可用。

故障排除

如果你在 Windows 上运行服务器时遇到 FileNotFoundError，请确保你是在项目的根目录下运行该命令。如果问题仍然存在，请尝试更新到包含 Windows 兼容性修复的最新版本仓库。

对于 Windows 用户特别提示：

  1. 确保你已经通过 .venv\Scripts\activate 激活了虚拟环境
  2. 从项目的根目录用 python run_server.py 命令运行服务器
  3. 如果看到任何路径相关的错误，请在仓库的问题部分报告它们

Cursor IDE 配置

  1. 打开 Cursor 设置
  2. 导航到 MCP 部分
  3. 添加以下配置：
    • URL: http://127.0.0.1:7777/sse
    • 连接类型: SSE
    • 启用连接

注意事项

  • 在 Cursor Composer 中始终引用 @logo-creation.mdc 以获得一致的结果
  • 步骤定义在 @logo-creation.mdc 中，但工具可以独立使用
  • 所有生成的 logo 将保存在 downloads 目录中
  • 每个 logo 自动以三种尺寸生成：
    • 原始尺寸
    • 32x32 像素
    • 128x128 像素
  • 所有 logo 在最终 PNG 格式中保持透明度
  • 由代理创建的提示信息基于在 server.py 中看到的例子和提示结构。你可以通过编辑 server.py 文件来自定义提示结构。
  • 你可以使用 generate_image 工具来生成任何你想要的图像，而不仅仅是 logo

要求

  • Python 3.8+
  • FAL AI API 密钥（用于图像生成）
  • 活跃的互联网连接

参考资料

如果你觉得这个工具对你有帮助，你可以 请我喝杯咖啡 ☕️ 来支持开发！

来源