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浏览器自动化助手

通过 browser-use 库集成，使用自定义功能和基于代理的交互来促进浏览器自动化。

browser-automation

9.8k 查看 · 2026-07-07 更新

简介

通过 browser-use 库集成，使用自定义功能和基于代理的交互来促进浏览器自动化。

简介

通过 browser-use 库集成，使用自定义功能和基于代理的交互来促进浏览器自动化。

browser-use MCP 服务器

项目说明: 该MCP服务器实现基于browser-use/web-ui。核心浏览器自动化逻辑和配置模式源自原始项目。

这是一个实现了Model Context Protocol (MCP)的AI驱动浏览器自动化服务器，用于自然语言控制浏览器。

功能

🧠 MCP集成 - 完整协议实现，支持AI代理通信
🌐 浏览器自动化 - 页面导航、表单填写和元素交互
👁️ 视觉理解 - 截图分析和基于视觉的交互
🔄 状态持久化 - 在任务间保持浏览器会话
🔌 多LLM支持 - 支持OpenAI, Anthropic, Azure, DeepSeek集成

快速开始

前提条件

Python 3.11 或更高版本
uv（快速Python包安装器）
Chrome/Chromium 浏览器

安装

Claude Desktop

在MacOS上: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json 在Windows上: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

"mcpServers": {
    "browser-use": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-browser-use",
      ],
      "env": {
        "OPENROUTER_API_KEY": "",
        "OPENROUTER_ENDPOINT": "https://openrouter.ai/api/v1",
        "OPENAI_ENDPOINT": "https://api.openai.com/v1",
        "OPENAI_API_KEY": "",
        "ANTHROPIC_ENDPOINT": "https://api.anthropic.com",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "",
        "GOOGLE_API_KEY": "",
        "AZURE_OPENAI_ENDPOINT": "",
        "AZURE_OPENAI_API_KEY": "",
        "DEEPSEEK_ENDPOINT": "https://api.deepseek.com",
        "DEEPSEEK_API_KEY": "",
        "MISTRAL_API_KEY": "",
        "MISTRAL_ENDPOINT": "https://api.mistral.ai/v1",
        "OLLAMA_ENDPOINT": "http://localhost:11434",
        "ANONYMIZED_TELEMETRY": "true",
        "BROWSER_USE_LOGGING_LEVEL": "info",
        "CHROME_PATH": "",
        "CHROME_USER_DATA": "",
        "CHROME_DEBUGGING_PORT": "9222",
        "CHROME_DEBUGGING_HOST": "localhost",
        "CHROME_PERSISTENT_SESSION": "false",
        "BROWSER_HEADLESS": "false",
        "BROWSER_CHROME_INSTANCE_PATH" : "",
        "BROWSER_DISABLE_SECURITY": "false",
        "BROWSER_WINDOW_WIDTH": "1280",
        "BROWSER_WINDOW_HEIGHT": "720",
        "BROWSER_TRACE_PATH": "trace.json",
        "BROWSER_RECORDING_PATH": "recording.mp4",
        "RESOLUTION": "1920x1080x24",
        "RESOLUTION_WIDTH": "1920",
        "RESOLUTION_HEIGHT": "1080",
        "VNC_PASSWORD": "youvncpassword",
        "MCP_MODEL_PROVIDER": "anthropic",
        "MCP_MODEL_NAME": "claude-3-5-sonnet-20241022",
        "MCP_TEMPERATURE": "0.3",
        "MCP_MAX_STEPS": "30",
        "MCP_USE_VISION": "true",
        "MCP_MAX_ACTIONS_PER_STEP": "5",
        "MCP_TOOL_CALL_IN_CONTENT": "true"
    }
}

本地开发

"browser-use": {
  "command": "uv",
  "args": [
    "--directory",
    "/path/to/mcp-browser-use",
    "run",
    "mcp-server-browser-use"
  ],
  "env": {
    ...
  }
}

开发

# Install dev dependencies
uv sync

# Run with debugger
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory . run mcp-server-browser-use

故障排除

浏览器冲突：启动前关闭所有Chrome实例。
API错误：验证环境变量中的API密钥与您的LLM提供商匹配。
视觉支持：确保MCP_USE_VISION=true以进行截图分析。

提供商配置

服务器通过环境变量支持多个LLM提供商。以下是MCP_MODEL_PROVIDER的可用选项：

提供商	值	必需的环境变量
Anthropic	`anthropic`	`ANTHROPIC_API_KEY` `ANTHROPIC_ENDPOINT` (可选)
OpenAI	`openai`	`OPENAI_API_KEY` `OPENAI_ENDPOINT` (可选)
Azure OpenAI	`azure_openai`	`AZURE_OPENAI_API_KEY` `AZURE_OPENAI_ENDPOINT`
DeepSeek	`deepseek`	`DEEPSEEK_API_KEY` `DEEPSEEK_ENDPOINT` (可选)
Gemini	`gemini`	`GOOGLE_API_KEY`
Mistral	`mistral`	`MISTRAL_API_KEY` `MISTRAL_ENDPOINT` (可选)
Ollama	`ollama`	`OLLAMA_ENDPOINT` (可选，默认为localhost:11434)
OpenRouter	`openrouter`	`OPENROUTER_API_KEY` `OPENROUTER_ENDPOINT` (可选)

注意事项：

对于标记为可选的端点，如果未指定，则将使用默认值
可以使用 MCP_TEMPERATURE 配置温度（默认：0.3）
可以使用 MCP_MODEL_NAME 指定模型
对于 Ollama 模型，可以配置像 num_ctx 和 num_predict 这样的额外上下文设置

致谢

本项目基于 browser-use/web-ui 在 MIT 许可下进行了扩展。特别感谢原作者提供的浏览器自动化框架。

许可证

MIT - 详情请参见 LICENSE。

工具列表

run_browser_agent: Handle run-browser-agent tool calls.

来源

来源：github
链接：https://github.com/Saik0s/mcp-browser-use