A、乐观锁、悲观锁B、偏向锁、轻量级锁、重量级锁C、互斥锁、自旋锁、适应性自旋D、可重入锁、读写锁E、公平锁、非公平锁F、总线锁、缓存锁（linux操作系统底层，由CPU提供的锁）G、锁优化：减少锁持有时间、减小锁粒度、锁分离、锁粗化、锁消除信号量与互斥量：信号

1Checksum1.1checksum原理checksumtable的原理是对表中的数据进行一行一行的较验和计算,在执行checksum命令时，表会被加一个读锁(readlock)，因此对于大表，这是一个很耗时的过程。读锁：又叫S锁/共享锁；当MySQL

不使用索引CREATETABLEtest1(idint(11)DEFAULTNULL,namevarchar(255)DEFAULTNULL)ENGINEInnoDBDEFAULTCHARSETutf8;!(https://osc

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（如CPU、RAM、I/O等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。本章我们着重讨论My

在MySQL中的行级锁、表级锁和页级锁中，咱们介绍过，行级锁是MySQL中锁定粒度最细的一种锁，行级锁能大大减少数据库操作的冲突。行级锁分为共享锁和排他锁两种，本文将详细介绍共享锁和排他锁的概念、使用方式及注意事项。共享锁（ShareLock）共享锁又称读锁，是读取操作创建的锁。其他用户可以并发读取数据，但任

一、概述1，锁的定义锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制在数据库中，除传统的计算机资源(如CPU、RAM、I/O等)的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数

前言　　1）在数据库的锁机制中介绍过，数据库管理系统（DBMS）中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和一致性以及数据库的一致性。　　2）加锁是为了解决更新丢失问题更新丢失　　两次更新同时进行，后一次更新覆盖了前一次更新的情况，更新丢失是数据没有保证一致性导致的。事务A查询余额，

在MySQL中的行级锁,表级锁,页级锁(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.hollischuang.com%2Farchives%2F914)中介绍过，行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁，行级锁能大大减少数据库操作的冲突。行级锁分为共享锁和排他锁两种，本文将详细

这个时候所有的mysql的相关进程都会停止，直到drop结束，mysql才会恢复执行。出现这个情况的原因就是因为，在droptable的时候，innodb维护了一个全局锁，drop完毕锁就释放了。这意味着，如果在白天，访问量非常大的时候，如果你在不做任何处理措施的情况下，执行了删大表的命令，整个mysql就挂在那了，在删表期间，QPS会严重下滑，然后产

第一章概述锁的分类:从对数据操作的粒度分表锁、行锁。从对数据的操作类型(读\\写)分读锁(共享锁)、写锁(排它锁)读锁(共享锁):针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响。写锁(排它锁):当前写操作没完成前，它会阻断其他写锁和读锁。第二章 表锁(偏读)偏向MyISAM存储引擎，开销小，加

主要介绍MyISAM的表锁和InnoDB的行锁一：MyISAM的表锁　　1：设置读锁：locktable t\_myisam\_lockread;   unlocktables;//释放锁　　!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/f7d01a81a84b4a16a859296a23bf3e4d305

<br1\.表锁表锁分为写锁，读锁，二者读读不阻塞，读写阻塞，写写阻塞<br<br2\.行锁行锁分为共享锁，排他锁，即读锁和写锁多粒度锁机制自动实现表、行锁共存，InnoDB内部有意向表锁意向共享锁（IS）：事务在给一个数据行加共享锁前必须先取得该表的IS锁。

InnoDB引擎有8类锁https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodblocking.html(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fdev.mysql.com%2Fdoc%2Frefman%2F5.7%2Fen%2

平时看博客或技术文章的时候，经常被各种锁搞得晕晕乎乎，包括在自旋锁、可重入锁、公平锁等等、乐观锁、悲观锁、行锁、表锁、意向锁、排它锁等。前段时间终于把Java多线程相关的锁有机会学习了一遍。现在开始整理mysql相关的锁概念。先从乐观锁和悲观锁开始聊聊。首先要知道，乐观锁和悲观锁不是真实存在的锁，只是两种抽象概念性的东西，就相当于Java中的接口，只

今天我们来介绍一下Mysql中不同类型的锁数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构根据加锁的范围，MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类全局锁全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL提供了一个加全

事务的隔离级别SQL标准定义的4个隔离级别为：READUNCOMMITED（未提交读）事务中的修改，即使没有提交，对其他事务也都是可见的。事务可以读取未提交的数据，也被称为脏读。这个级别是隔离级别中最低的，实际情况基本不用。READCOMMITED（提交读）事务从开始直到提交之前，所做的任何修

企业应用面临的问题高效编写数据库访问代码内置CRUD，不需要写SQL支持OR/Mapping悲观锁，乐观锁，逻辑删除等辅助支持等即支持简单的CRUD，也支持数十行，上百行SQL编写跨数据库平台支持，Oracle,Postgres,Mysql,以及SQLS

1.Mysql中的myisam与innodb的区别？2.InnoDB存储引擎的四大特性？3.什么是事务？4.数据库事务的四大特性？5.不考虑事务的隔离性，会发生几种问题？6.MySQL数据库提供的四种隔离级别？7.有多少种日志？8.事务是如何通过日志来实现的？9.数据库的乐观锁和悲观锁是什么？10.什

锁的认识1.1锁的解释计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制1.2锁的重要性(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Flearnku.com%2Farticles%2F39212%231cf994)在数据

读写锁同一用户并发读取同一条数据，不会出现什么问题，因为读取不会修改数据，但是如果某个用户正在读取某张表，而同一时刻另一用户正在修改这张表的id为1的数据，会产生什么后果？答案是不确定的，读的用户可能会报错退出，也可能读到不一致的数据。 解决这类经典问题的就是并发控制。在处理并发读写的时候，可以通过实现一个由两种类型的锁组成锁系统来解决问题。