前言在中，我们使用VuePress搭建了一个博客，但是浏览最终搭建的站点：，我们会发现，在每篇文章的底部，并没有像VuePress官方文档那样，出现最后更新的时间：这篇我们来探究下如何实现最后更新时间。官方自带查阅VuePress的，我们可以知道，VuePress自带显示最后更新时间的插件，在默认主题下，无需安装本插件，因为VuePre

概述kong的serverless插件可以在请求的生命周期内，动态执行lua代码。例子一下面来看一个删除请求url中的jsessionid的例子。现在请求中有如下url导致后端服务报错：pc/courses/jcqzf9dc;jsessionid94DB14C127698FCAFEA6599AEE93C252/last

\原理Nullsfirst和nullslast是OracleOrderby支持的语法如果Orderby中指定了表达式Nullsfirst则表示null值的记录将排在最前(不管是asc还是desc)如果Orderby中指定了表达式Nullslast则表示null值的记录将排在最后(不管是asc还是desc)使用语

mysql自增id获取使用max函数：selectmax(id)fromtablename 优点：使用方便快捷。缺点：获取的不是真正的自增id，是表中最大的Id，如果有删除数据的话，那么该值和自增id相差比较大。如果有连表数据，有可能导致数据错乱。使用LAST\_INSERT\_ID

查询员工表中，工资排名在1020之间的员工信息。select　　from(　　　　selectrownumrn,employee_id,salary　　　　　　from(　　　　　　　　selectemployee_id,salary,last_name　　　　　　　　fromem

@OverridepublicLonglastMomentId(LonglessonId,LonguserId){LongchallengeMomentId0L;StringkeyRedisKeyUtil.build(RedisConstants.ChallengeMoment.LAST_

Django自带强大的User系统，为我们提供用户认证、权限、组等一系列功能，可以快速建立一个完整的后台功能。但User模型并不能满足我们的需求，例如自带的User表中没有手机号码，而且对于国人来说表中的first\_name和last\_name并没有什么卵用，对于实际生产中灵活的用户表来说重写User模型是非常有必要的。扩展User模型

<algorithmstd::sort(first,last,cmp);使用的范围是\first,last)省略cmp，使用sort(first,last),则默认从小到大排序。使用sort(first,last,gr

1  查询系统所有对象SELECT OWNER, OBJECT_NAME, OBJECT_TYPE, CREATED, LAST_DDL_TIME, TIMESTAMP, STATUSFROM DBA_OBJECTS WHERE OWNERUPPER('SCOTT')2  查看系统所有表SELECT

今天在做主从同步时，显示slave\_IO线程为NO，并且报如下错误Slave_IO_Running:No...Last_IO_Error:Fatalerror:TheslaveI/OthreadstopsbecausemasterandslavehaveequalMySQLserverUU

字符串操作：stringoptionstring1string2其中option可以是：compare 按字母顺序比较，小于则返回1，等于返回0,大于返回1match 判断是否匹配first判断string2中string1第一次出现的位置，如果没有则返回1last 和first作用相反，最后一次出现的位置，如果没有则返回

  开发中经常用到当前行数据需要和临近行数据进行逻辑处理，这时跨行引用就派上了用场，注意以下结果中PREV\_SAL的值：LAG分析函数，延后取数，在不使用自联接的情况下同时提供对表的多行数据的访问SELECThire_date,last_name,salary,LAG(salary,1,0)

  最近和朋友打算搞个网站，试水阶段不想投入太多资金，同时要有现成的开源代码可参考，所以PHP是首选了，一个虚拟主机一年才400块，1G空间还和MySQL共享空间，真便宜啊~~~  以前一直用.net开发，习惯了强类型语言的严谨，突然使用动态的PHP，还有些不太适应，言归正传吧。  电商网站最核心的订单的处理，如何在大并发时候产生连续的订

最近有朋友和我交流纳米孔16S测序数据的分析，发现真的没有从头完成过一次这方面的数据分析，然后发现这方面的资料也比较少，于是学习一下，和大家分享。坦白说，牛津纳米孔测序技术在16S多样性研究方面还是有些不足的，只能说勉强够用（准确性大概也不能完全保证），主要应用场景是在一些现场快速检测方面，主要是病原菌这种。但是，相信随着测序准确度的提高和分析软件的改进，相