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Switchquery:移动端秒级配置触达平台
随着移动互联网的快速发展,为满足各类用户及人群的体验需求,移动端的开发者们开发了丰富多彩的体验与功能。同时对于快速控制各类功能的切换、灰度,降级等能力的要求也越来越高,例如通过配置快速打开某个灰度功能,通过配置信息的实时触达关闭某个引起App崩溃的功能等等。因此需要一套具有实时触达配置信息到移动端的能力,低沉本的配置平台来解决。
基于Istio的灰度发布架构方案实践之路
灰度发布,是指能够平滑过渡的一种发布方式。尤其是对于toB业务和SAAS类平台,很多情况需要根据租户或用户维度进行灰度控制,实现业务上的A/Best功能。尽管几经迭代,但仍存在系统入侵性强、新版本接口异常等问题。因此,探索了一条基于Istio的服务流量治理方案下的灵活可配置的灰度发布方案。
Spring Cloud灰度发布之Nepxion Discovery
《蓝绿部署、红黑部署、AB测试、灰度发布、金丝雀发布、滚动发布的概念与区别(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fduanxz%2Fp%2F5403980.html)》最近公司项目在做架构升级,升级为SpringCloud,我们希望能
SpringCloud LoadBalancer灰度策略实现
如何使用SpringCloud2020中重磅推荐的负载均衡器SpringCloudLoadBalancer(下文简称SCL),如何扩展负载均衡策略?你将从本文中获取到答案快速上手SCL如果项目中想使用SCL,则仅需要添加如下maven依赖即可<dependency<gro
Opentracing + Uber Jaeger 全链路灰度调用链,Nepxion Discovery
当网关和服务在实施全链路分布式灰度发布和路由时候,我们需要一款追踪系统来监控网关和服务走的是哪个灰度组,哪个灰度版本,哪个灰度区域,甚至监控从HttpHeader头部全程传递的灰度规则和路由策略。这个功能意义在于:不仅可以监控全链路中基本的调用信息,也可以监控额外的灰度信息,有助于我们判断灰度发布和路由是否执行准确,一旦有问题,也可以快速定位
Android OpenCV(二十二):边缘检测
边缘检测什么是图像的边缘?图像的边缘是图像最基本的特征之一。所谓边缘(或边沿)是指周围像素灰度有跳跃性变化或“屋顶”变化的那些像素的集合。边缘是图像局部强度变化最明显的地方,它主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域之间,因此它是图像分割依赖的重要特征。从本质上说,图像边缘是图像局部特性不连续性(灰度突变、颜色突变、纹理结构
Nepxion Discovery Agent
前言基于SpringCloud的全链路灰度蓝绿发布功能,其中一个场景是,基于Header传递的全链路灰度路由,采用配置中心配置路由策略映射在网关或者服务上,支持根据用户自定义Header跟路由策略整合,最终转化为路由Header信息而实现,路由策略传递到全链路服务中。这是一个非常普遍的需求,但如果业务方用了服务之间异步调用的方式,会导致存储在Th
Python OpenCV实例:图像灰度拉伸
coding:utf8'''灰度拉伸定义:灰度拉伸,也称对比度拉伸,是一种简单的线性点运算。作用:扩展图像的直方图,使其充满整个灰度等级范围内公式:g(x,y)255/(BA)f(x,y)A,其中,Aminf(x,y),最小
Nepxion Discovery 5.5.0 发布
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/f81c043194ef4732880459d00c1a720e.png)发布日志功能更新:增加基于Opentracing调用链的支持,目前支持UberJaeger,实现在SpringCloudGateway、Zuul和服务上的灰度
Nginx + lua +[memcached,redis]
精品案例1、Nginxluamemcached,redis实现网站灰度发布2、分库分表/基于Leaf组件实现的全球唯一ID(非UUID)3、Redis独立数据监控,实现订单超时操作/MQ死信操作SelectPollEpollReactor模型4、分布式任务调试Quartz应用
Nepxion Discovery
NepxionDiscovery基于Nacos实现SpringCloud灰度发布和路由前言NepxionDiscovery是一款对SpringCloudDiscovery服务注册发现、Ribbon负载均衡、Feign和RestTe
Nginx + Lua + Cookie 控制灰度发布
NginxLuaCookie控制灰度发布一、下载安装1、安装OpenResty下载页(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fopenresty.org%2Fcn%2Fdownload.html)、openresty1.15.8.2.tar.
14、OpenCV实现图像的空间滤波——图像锐化及边缘检测
1、图像锐化理论基础1、锐化的概念 图像锐化的目的是使模糊的图像变得清晰起来,主要用于增强图像的灰度跳变部分,这一点与图像平滑对灰度跳变的抑制正好相反。而且从算子可以看出来,平滑是基于对图像领域的加权求和或者说积分运算的,而锐化则是通过其逆运算导数(梯度)或者说有限差分来实现的。2、图像的一阶微分和二阶
Knative 基本功能深入剖析:Knative Serving 的流量灰度和版本管理
作者|冬岛阿里云技术专家本篇主要介绍KnativeServing的流量灰度,通过一个restapi的例子演示如何创建不同的Revision、如何在不同的Revision之间按照流量比例灰度。部署restapiv1代码测试之前我们需要写一段 restapi的代码,并且还要能够
CODING DevOps 微服务项目实战系列最后一课,周四开讲!
随着软件工程越来越复杂化,如何在Kubernetes集群进行灰度发布成为了生产部署的”必修课“,而如何实现安全可控、自动化的灰度发布也成为了持续部署重点关注的问题。CODINGDevOps微服务项目实战系列最后一课:《DevOps微服务项目实战:基于Nginxingress的自动化灰度发布》将由CODINGDevOps后
OpenCV3计算机视觉+python(二)
不同色彩空间的转换当前,在计算机视觉中有三种常用的色彩空间:灰度、BGR以及HSV1.灰度色彩空间是通过去除彩色信息来将其转换为灰阶,灰度色彩空间对中间处理特别有效,比如人脸检测2.BGR,即蓝绿红色彩空间,每一个像素点都由一个三元组来表示3.HSV,H(Hue)是色调,S(Saturation)是饱和度,V(value)
Spring Cloud Gateway 扩展支持多版本控制及灰度发布
灰度发布什么是灰度发布,概念请参考(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fbaike.baidu.com%2Fitem%2F%25E7%2581%25B0%25E5%25BA%25A6%25E5%258F%2591%25E5%25B8%2583%2F7100322
nginx+lua+redis实现灰度发布
作者:马仁喜前言:授人以鱼不如授人以渔.先学会用,在学原理,在学创造,可能一辈子用不到这种能力,但是不能不具备这种能力。这篇文章主要是沉淀使用nginxluaredis实现灰度,当我们具备了这种能力,随时可以基于这种能力和思想调整实现方案:比如ngin