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云原生下的流水线是通过启动容器来运行具体的功能步骤，每次运行流水线可能会被调度到不同的计算节点上。这会导致一个问题：容器运行完是不会保存数据的，每当流水线重新运行时，又会重新拉取代码、编译代码、下载依赖包等等。在云原生场景下，不存在本地宿主机编译代码、构建镜像时缓存的作用，大大延长了流水线运行时间，浪费很多不必要的时间、网络和计算成本。

前一篇文章《Golang并发模型：轻松入门流水线模型》(https://segmentfault.com/a/1190000017142506)，介绍了流水线模型的概念，这篇文章是流水线模型进阶，介绍FANIN和FANOUT，FAN模式可以让我们的流水线模型更好的利用Golang并发，提高软件性能。但FAN模式不一定是万能，不见得能提高程序的性能，甚

1、概述　　由于一些项目使用了rancher进行部署发布，所以使用Rancher的流水线自动部署功能实现CICD，从gitlab、harbor安装，到流水线配置和中间的一些问题一一进行详细介绍解答。2、准备工作　　前期的Docker和Rancher安装就不在描述，直接进入正题　　2.1gitlab安装

近年来，工程项目的结构越来越复杂，需要接入合适的持续集成流水线形式，才能满足更多变的需求，那么如何优雅地使用CI能力提升生产效率呢？CODINGDevOps微服务项目实战系列第二课《DevOps微服务项目实战：CI进阶用法》将由CODINGDevOps全栈工程师何晨哲老师向大家介绍持续集成流水线的进阶能力，结

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Jenkins系列视频教程火热制作中，每周二发布（关注Jenkins中文社区哔哩哔哩，查看完整的视频）。本视频中，介绍JenkinsSharedlibrary共享库的基本使用概述Jenkinssharedlibrary也就是流水线共享库，使用 Groovy 编写，用于封装Jenkins流水线（

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尽管通过自动化部署加快了开发速度，但由于在DevOps方面缺少协作，我们一个客户正因此而放慢产品的上市时间。虽然他们也投入了资源来做DevOps，但每条生产流水线都是独立设置的，迫使团队为每个项目重新造轮子。更糟糕的是，由于没有跨团队协作，平台中的任何错误又会出现在每条新的流水线中。许多客户都有类似的问题存在，因此我们决定开发一个既能帮助现有客户，又

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流水线模型众所周知，DevOps流水线（DevOpspipeline）的本质是实现自动化工作流程，用于支持软件开发、测试和部署的连续集成、交付和部署（CI/CD）实践。它是DevOps方法论的核心组成部分，旨在加速软件交付、提高质量和实现持续改进。流水线的

01流水线模型在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢？由此我的Runner探索之旅开始了！众所周知，DevOps流水线（DevOpspipeline）的本质是实现自动化工作流程

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