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HadoopMapReduceV2(Yarn)框架简介原HadoopMapReduce框架的问题对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说，Hadoop是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架，对于Hadoop框架的介绍在此不再累述，读者可参考Hadoop官方简介(https://www.oschina.net/action

前言：　　环境介绍：此次部署系统为Cenots7MON、OSD10.110.180.112AdminMON、OSD10.110.180.113Node1MON、OSD10.110.180.114Node2Ceph文件目录部署过程此部署过程是采用文件目录方式挂在激活OSD的方式部署Ceph集群。1.系统关闭

“Hadoop能做什么？”，概括如下：　　1）搜索引擎：这也正是DougCutting设计Hadoop的初衷，为了针对大规模的网页快速建立索引；　　2）大数据存储：利用Hadoop的分布式存储能力，例如数据备份、数据仓库等；　　3）大数据处理：利用Hadoop的分布式处理能力，例如数据挖掘、数据分析等；　　4）

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理解块存储、文件存储和对象存储的应用场景和选择应用场景(王豪迈（麦子迈|wheats））　　分布式存储的应用场景相对于其存储接口，现在流行分为三种:对象存储:也就是通常意义的键值存储，其接口就是简单的GET、PUT、DEL和其他扩展，如七牛、又拍、Swift、S3块存储:这种接口通常以

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