java常见的http请求库有httpclient，RestTemplate，OKhttp，更高层次封装的feign、retrofit1、HttpClientHttpClient：代码复杂，还得操心资源回收等。代码很复杂，冗余代码多，不建议直接使用。2、RestTemplateRestTemplate：是Spring提供的用于访问

以前一直纠结，存储文件系统底层究竟用raid5做到读写和安全的兼顾，还是选择raid6以安全为主导牺牲性能呢？今日就给大家一点参考！数据源主机A型号：群晖1817，硬盘8个硬盘类型：sata10T存储冗余类型：raid5数据同步主机B型号：群晖18015，硬盘12个硬盘类型：sas16T存储冗余类型：raid6同步软件

楔子前面一小节我们以一个真实的压测案例来给大家讲解如何利用 Node.js性能平台(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.aliyun.com%2Fproduct%2Fnodejs) 生成的CPUProfile分析来进行压测时的性能调优。那么与CPU

MySQL复制能够保证数据的冗余的同时可以做读写分离来分担系统压力，如果是主主复制还可以很好的避免主节点的单点故障。然而MySQL主主复制存在一些问题无法满足我们的实际需要：未提供统一访问入口来实现负载均衡，如果其中master宕掉的话需要手动切换到另外一个master，而不能自动进行切换。前面介绍了MysqlKeepalived双主热备高可用方案记录

一、bonding技术bonding(绑定)是一种linux系统下的网卡绑定技术，可以把服务器上n个物理网卡在系统内部抽象(绑定)成一个逻辑上的网卡，能够提升网络吞吐量、实现网络冗余、负载等功能，有很多优势。bonding技术是linux系统内核层面实现的，它是一个内核模块(驱动)。使用它需要系统有这个模块,我们可以modinfo命

在Oracle中，有时候需要写like多条件的时候，总觉得很冗余，特别繁琐，例如：selectfromtable_testwherecollike'%abc%'orcollike'%bcd%'orcollike'%cde%'orcollike'%ghi%';

mysql高可用方案梳理集群部署种类同步集群1.结构：datasqlmgm节点2.特点内存级别的，对硬件要求较低，但是对内存要求较大。换算比例为：1：1.1数据同时放在几台服务器上，冗余较好；速度一

activeMQ：高效、可扩展、稳定安全企业级消息通信rabbitMQ：分布式系统可靠、可扩展、功能丰富，内存式堆积，某些条件下触发换页动作将内存中消息换页到磁盘；支持多租户  不支持重试队列，二次封装延迟队列实现呢  拉模式，不回溯，支持消息追踪  多租户kafka：高吞吐量分布式发布订阅消息系统，可水平扩展，磁盘式堆积，冗余功能

高可用究竟指的是什么？请参考：关于高可用的系统(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fcoolshell.cn%2Farticles%2F17459.html)RocketMQ做了以下的事情来保证系统的高可用多master部署，防止单点故障消息冗余（主

一SQLServer高可用集群相关概念1.1Windows故障转移群集Windows故障转移群集是由多个服务器组成的共同提供某高可用服务，该服务用于防止单台服务器故障导致服务失效。故障转移群集是一种高可用性的基础结构层，由多台计算机组成，每台计算机相当于一个冗余节点，整个群集系统允许某部分节点掉线

1.常见术语数据库:数据库是一些关联表的集合。.数据表:表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。列:一列(数据元素)包含了相同的数据,例如邮政编码的数据。行：一行（元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。冗余：存储两倍数据，冗余可以使系

1.1、为什么需要设计当数据库比较复杂的时候，我们就需要设计了糟糕的数据库设计：数据冗余，浪费空间数据库插入和删除都会麻烦、异常【屏蔽使用物理外键】程序的性能差良好的数据库设计：节省内存空间保证数据库的完整性方便我们开发系统软件开发中

Keepalived是Linux下一个轻量级别的高可用解决方案。高可用：广义来讲，是指整个系统的高可用行；狭义的来讲就是主机的冗余和接管

作者：京东科技王丹迪删除代码是软件开发过程中常见的一部分，但必须谨慎操作以确保不会引入错误或破坏现有功能。有效的做系统瘦身会降低维护成本，减少冗余代码，减少开发同事踩坑的机会。以下是几个步骤和建议，帮助你更安全有效地删除代码：1.确定范围优化总是被鼓励的，

复制，即在不同的节点上保存相同的副本，提供数据冗余。如果一些节点不可用，剩余的节点仍然可以提供数据服务，这些节点可能部署在不同的地理位置，以此来改善系统性能

一、什么是KafkaMQ消息队列作为最常用的中间件之一，其主要特性有：解耦、异步、限流/削峰。Kafka和传统的消息系统(也称作消息中间件)都具备系统解耦、冗余存储、流量削峰、缓冲、异步通信、扩展性、可恢复性等功能。与此同时，Kafka还提供了大多数消息系

引言在京东家居事业部，线索CRM系统扮演着至关重要的角色，它作为构建家居场景核心解决方案集的首要环节，肩负着获客和拓展业务的重要使命。然而，随着业务的不断扩张和市场需求的日益增长，系统原有的架构开始显露出诸多不适应之处，如架构设计不再清晰，代码存在过量冗余

一、前言在大型软件系统中，随着业务的发展和变迁，部分代码线上已经废弃或者出现冗余，由于种种原因没有被及时删除和治理，随之而来的是代码维护成本提升。代码精简的价值如上图所示，并由此成为服务治理的一个重要方向，在业界头部企业也有对应的治理项目,其主要思路是通过

备份是为防止系统出现操作失误或系统故障导致数据丢失，而将全系统或部分数据集合从应用主机的硬盘或阵列复制到其他存储介质的过程。备份是数据高可用的最后一道防线。容灾是当灾难发生时，在保证生产系统的数据尽量少丢失的情况下，保持生产系统的业务不间断地运行。容灾必须通过系统冗余、灾难检测和系统迁移等技术来实现。