A、乐观锁、悲观锁B、偏向锁、轻量级锁、重量级锁C、互斥锁、自旋锁、适应性自旋D、可重入锁、读写锁E、公平锁、非公平锁F、总线锁、缓存锁（linux操作系统底层，由CPU提供的锁）G、锁优化：减少锁持有时间、减小锁粒度、锁分离、锁粗化、锁消除信号量与互斥量：信号

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/dfa6b6d0190141c880c04b44ff062344.jpg)安全乐观主义点评：由cnbird鸟哥分享的一份介绍GoogleBeyondProd实现的ppt，笔者遗憾没有现场听到具体的内容，ppt下面的“安全乐观主义点评”字样为小编的发散

前言分布式锁一般有三种实现方式：1.数据库乐观锁；2.基于Redis的分布式锁；3.基于ZooKeeper的分布式锁。本篇博客将介绍第二种方式，基于Redis实现分布式锁。虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客，然而他们的实现却有着各种各样的问题，为了避免误人子弟，本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁。

TiDB实现了快照隔离级别的分布式事务，支持悲观锁、乐观锁，同时也解决了大事务的难点。事务是数据库的基础，提供高效的、支持完整ACID的分布式事务更是分布式数据库的立足之本。事务是数据库执行的最小单元，允许用户将多个读写操作组合为一个逻辑单元。事务需要满足原子性、一致性、隔离性和持久性，也就是ACID。数据库有多种并发控制方法，乐观并发控制（

前言　　1）在数据库的锁机制中介绍过，数据库管理系统（DBMS）中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和一致性以及数据库的一致性。　　2）加锁是为了解决更新丢失问题更新丢失　　两次更新同时进行，后一次更新覆盖了前一次更新的情况，更新丢失是数据没有保证一致性导致的。事务A查询余额，

作者：ShirlyTiDB最佳实践系列是面向广大TiDB用户的系列教程，旨在深入浅出介绍TiDB的架构与原理，帮助用户在生产环境中最大限度发挥TiDB的优势。我们将分享一系列典型场景下的最佳实践路径，便于大家快速上手，迅速定位并解决问题。在前两篇的文章中，我们分别介绍了TiDB高并发写入常见热点问题及规避方法(https:/

1.使用乐观锁&断线重连http://www.sohu.com/a/153269736\_163917(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.sohu.com%2Fa%2F153269736_163917)2.随机数问题大部分编程语言内置库里的随机数都

◆CAS的概念◆对于并发控制来说，使用锁是一种悲观的策略。它总是假设每次请求都会产生冲突，如果多个线程请求同一个资源，则使用锁宁可牺牲性能也要保证线程安全。而无锁则是比较乐观的看待这个问题，它会假设每次访问都没有冲突，这样就提高了效率。但是事实难料、这个冲突是避免不了的，无锁也考虑到了肯定会遇到冲突，对于冲突的解决无锁就使用一种比较交换（CA

锁的基础知识锁的类型锁从宏观上分类，只分为两种：悲观锁与乐观锁。乐观锁乐观锁是一种乐观思想，即认为读多写少，遇到并发写的可能性低，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，采取在写时先读出当前版本号，然后加锁操作（比较跟上一次的版本号，如果一

平时看博客或技术文章的时候，经常被各种锁搞得晕晕乎乎，包括在自旋锁、可重入锁、公平锁等等、乐观锁、悲观锁、行锁、表锁、意向锁、排它锁等。前段时间终于把Java多线程相关的锁有机会学习了一遍。现在开始整理mysql相关的锁概念。先从乐观锁和悲观锁开始聊聊。首先要知道，乐观锁和悲观锁不是真实存在的锁，只是两种抽象概念性的东西，就相当于Java中的接口，只

企业应用面临的问题高效编写数据库访问代码内置CRUD，不需要写SQL支持OR/Mapping悲观锁，乐观锁，逻辑删除等辅助支持等即支持简单的CRUD，也支持数十行，上百行SQL编写跨数据库平台支持，Oracle,Postgres,Mysql,以及SQLS

1.Mysql中的myisam与innodb的区别？2.InnoDB存储引擎的四大特性？3.什么是事务？4.数据库事务的四大特性？5.不考虑事务的隔离性，会发生几种问题？6.MySQL数据库提供的四种隔离级别？7.有多少种日志？8.事务是如何通过日志来实现的？9.数据库的乐观锁和悲观锁是什么？10.什

tidb既然是分布式数据库，所以它的事务应该可其它数据库事务有着不同的区别。我们来了解下tidb的数据库事务。(一)事物　　1.几种数据库的默认隔离级别：tidb是乐观锁　!(https://img2018.cnblogs.com/blog/1766027/201909/1766027201909062133

一个忙（mo）碌（yu）的下午，小航同学，突然大骂一声，“TM，见鬼了，version没变，更新就是不成功”。我看他，满头大汗，双手握拳，面目狰狞，似乎又要发作，赶紧说：“不成功没关系啊，重试就好，乐观锁一般是要重试的”他略带鄙视的说道：代码有重试了逻辑，我还加日志了，结果发现version没变，就是更新不成功。作为对技术小有追求的人，他怎么一

一、什么是幂等性可以参考数据库乐观锁机制，比如执行一条更新库存的SQL语句，在并发场景，为了性能和数据可靠性，会在更新时加上查询时的版本，并且更新这个版本信息。可能你要对一个事情进行操作，这个操作可能会执行成百上千次，但是操作结果都是相同的，这就是幂等性。!(https://img2018.cnblogs.com/blog/1841773/201

在读很多并发文章中，会提及各种各样锁如公平锁，乐观锁等等，这篇文章介绍各种锁的分类。介绍的内容如下：1.公平锁/非公平锁2.可重入锁/不可重入锁3.独享锁/共享锁4.互斥锁/读写锁5.乐观锁/悲观锁6.分段锁7.偏向锁/轻量级锁/重量级锁8.自旋锁上面是很多锁的名词，这些分类并不是全是指锁的

前言一天，开发突然找过来说KLock(https://gitee.com/kekingcn/springbootklockstarter)分布式锁失效了，高并发情况下没有锁住请求，导致数据库抛乐观锁的异常。一开始我是不信的，KLock是经过线上大量验证的，怎么会出现这么低级的问题呢？然后，协助开发一起排查了一下午，最后经过不懈努力和一探到

本文源码：GitHub·点这里(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fcicadasmile%2Fjavabaseparent)||GitEE·点这里(https://gitee.com/cicadasmile/javabasepare

在Grizzly中，自带了LinkedTransferQueue，和JDK7自带的LinkedTransferQueue有所不同，不同之处就是使用PaddedAtomicReference来提升并发性能，其实这是一种错误的编码技巧，没有意义！AtomicReference和LinkedTransferQueue的本质是乐观锁，乐观锁的在激烈竞争的时候性

多版本并发控制（Multiversionconcurrencycontrol，MVCC）是一种思想，有很多种实现方法。乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制（悲观锁）是并发控制主要采用的技术手段。在关系数据库管理系统里，悲观并发控制（又名“悲观锁”，PessimisticConcurrencyControl，缩写“PCC”）是一种并发控制的方法。在