Redis除了做缓存，还能干很多很多事情：分布式锁、限流、处理请求接口幂等性。。。太多太多了～今天想和小伙伴们聊聊用Redis处理接口限流，这也是最近的TienChin项目涉及到这个知识点了，我就拎出来和大家聊聊这个话题。1.准备工作首先我们创建一个SpringBoot工程，引入Web和Redis依赖，同时考虑到接口限流一般是通过

packagecom.sqi;importredis.clients.jedis.Jedis;importredis.clients.jedis.JedisPool;importredis.clients.jedis.params.SetParams;importjava.util.\;importjava.util.concur

UC提供的锁机制，可以保证在同一个JVM进程中同一时刻只有一个线程执行操作逻辑；多服务多节点的情况下，就意味着有多个JVM进程，要做到这样，就需要有一个中间人；分布式锁就是用来保证在同一时刻，仅有一个JVM进程中的一个线程在执行操作逻辑；换句话说，JUC的锁和分布式锁都是一种保护系统资源的措施。尽可能将并发带来的不确定性转换为同步的确定性；

R2M分布式锁原理可以理解为一条内容或者图片文字链接的载体，常见的案例有锁说明和分布式锁选择、r2m分布式锁选择、r2m分布式锁原理，加锁核心流程。

一、redis分布式锁的简易实现用redis实现分布式锁是一个老生常谈的问题了。因为redis单条命令执行的原子性和高性能，当多个客户端执行setnx(相同key)时，最多只有一个获得成功。因此在对可用性要求不是特别高的场景下，redis分布式锁方案不失为一个性价比高的实现。1.多个客户端执行setnxlock

一般提及到Redis的分布式锁我们更多的使用的是Redisson的分布式锁，Redis的官方也是建议我们这样去做的。Redisson(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fredisson%2Fredisson%2Fwiki%2F2.%25E9%25

使用redis分布式锁，来确保多个服务对共享数据操作的唯一性一般来说有StringRedisTemplate和RedisTemplate两种redis操作模板。根据keyvalue的类型决定使用哪种模板，如果kv均是String类型，则使用StringRedisTemplate,否则使用RedisTemplateredis加锁操作必须

一.Redis分布式锁这里是列表文本锁是针对某个资源，保证其访问的互斥性，在实际使用当中，这个资源一般是一个字符串。使用Redis实现锁，主要是将资源放到Redis当中，利用其原子性，当其他线程访问时，如果Redis中已经存在这个资源，就不允许之后的一些操作。springboot使用Redis的操作主要

前言分布式锁一般有三种实现方式：1.数据库乐观锁；2.基于Redis的分布式锁；3.基于ZooKeeper的分布式锁。本篇博客将介绍第二种方式，基于Redis实现分布式锁。虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客，然而他们的实现却有着各种各样的问题，为了避免误人子弟，本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁。

一.什么是分布式锁   分布式锁其实可以理解为：控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作，通过互斥来保持一致性。  举个不太恰当的例子：假设共享的资源就是一个房子，里面有各种书，分布式系统就是要进屋看书的人，分布式锁就是保证这个房子只有一个门并且一次只有一个人可以进，而且门只有一把钥匙。然后许多人要去看书，可以，排队，第一个人拿着钥匙把门打开

本篇内容主要讲解的是redis分布式锁，这个在各大厂面试几乎都是必备的，下面结合模拟抢单的场景来使用她；本篇不涉及到的redis环境搭建，快速搭建个人测试环境，这里建议使用docker；本篇内容节点如下：jedis的nx生成锁如何删除锁模拟抢单动作(10w个人开抢)jedis的nx生成锁

　　绝大部分写业务的程序员，在实际开发中使用Redis的时候，只会SetValue和GetValue两个操作，对Redis整体缺乏一个认知。这里对Redis常见问题做一个总结，解决大家的知识盲点。1、为什么使用Redis　　在项目中使用Redis，主要考虑两个角度：性能和并发。如果只是为了分布式锁这些其他功能，还有

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1\.前因  以前实现过一个Redis实现的全局锁,虽然能用,但是感觉很不完善,不可重入,参数太多等等.  最近看到了一个新的Redis客户端Redisson,看了下源码,发现了一个比较好的锁实现RLock,于是记录下.2\.Maven依赖<dependency    <group

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/5017163e87f6300bb3bfbf64a9abd7815ba.png)近来，分布式的问题被广泛提及，比如分布式事务、分布式框架、ZooKeeper、SpringCloud等等。本文先回顾锁的概念，再介绍分布式锁，以及如何用Redis来实现分布式锁。

<divid"cnblogs\_post\_body"class"blogpostbody"<p之前的文章<ahref"http://www.cnblogs.com/garryfu/p/7978611.html"target"\_blank"《Java分布式锁实现》</a中列举了分布式锁的3种实现方式，分别是基于数据库实现，基于缓存

为什么要用事务Redis的单个命令是原子性的（比如getsetmgetmset），如果涉及到多个命令的时候，需要把多个命令作为一个不可分割的处理序列，就需要用到事务。例如我们之前说的用setnx实现分布式锁，我们先set，然后设置对key设置expire，防止del发生异常的时候锁不会被释放，业务处理完了以后再del，这三个动作我们就

我如何接触到的Apifox今年三四月份的时候，公司已经上线的项目，发现有部分接口存在重复提交的情况，接口也没做好幂等，导致数据库落下了大量重复数据，于是我就开始优化接口，加了redis分布式锁和一些防重校验，好了，背景介绍完毕。锁是加上

使用Redis还是Zookeeper来实现分布式锁，最终还是要基于业务来决定，可以参考以下两种情况：（1）如果业务并发量很大，Redis分布式锁高效的读写性能更能支持高并发（2）如果业务要求锁的强一致性，那么使用Zookeeper可能是更好的选择

本文是基于redis缓存实现分布式锁，其中使用了setnx命令加锁，expire命令设置过期时间并lua脚本保证事务一致性。Java实现部分基于JIMDB提供的接口